深蓝学院第三章：基于卷积神经网络(CNN)的手写数字识别实践

参看之前篇章的用全连接神经网络去做手写识别：https://blog.csdn.net/m0_37957160/article/details/114105389?spm=1001.2014.3001.5501

本篇章将实现的是基于CNN卷积神经网络的手写数字识别

一部分是卷积层，一部分是pooling层，最后还有一个全连接神经网络。（对这三部分进行编码建模）

在进行MNIST识别的时候，在最后实际上是识别0到9这10个数字，这里采用的是softmax的方式来计算识别为某一个数字这样的概率。

这里直接用torchvision这个包里边的MNIST数据集。

具体代码如下：

完整代码下载链接：https://download.csdn.net/download/m0_37957160/15743967

训练模型下载链接：https://download.csdn.net/download/m0_37957160/15743991

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