26、Power Query-日期与时间数据处理实例（统计出某年各月各周的借书人数）

本节重点：Power Query-日期与时间数据处理实例（统计出某年各月各周的借书人数）

需求如下：

上图所示，根据左侧的数据源，统计出2016年各月各周的借书人数（效果如右侧所示）。

分析：很明显，这个需求是对日期的一个操作，其实仅需要用到左侧的第一列即可。

处理思路：直接用数据透视表处理有难度，最终还是采用PQ进行加工，得到“第几周”以及“周开始日”“周结束日”。

主要运用知识点：周的处理。

首先得到“一个月的某一周”、“星期开始值”、 “星期结束值”。

插入的每月的某一周 = Table.AddColumn(删除的列, "WeekOfMonth", each Date.WeekOfMonth([借书日期]), type number),
插入的周始 = Table.AddColumn(插入的每月的某一周, "StartOfWeek", each Date.StartOfWeek([借书日期]), type datetime),
插入的周终 = Table.AddColumn(插入的周始, "EndOfWeek", each Date.EndOfWeek([借书日期]), type datetime),

效果如下：

接下来我们可以考虑是在PQ中直接处理呢，还是保存连接，到数据透视图中进行处理呢？

不妨先用PQ方式做一下。

选中第一列，进行取月操作，并增加后缀。（顺便给第二列也增加前缀以及后缀）

然后为了计数，可以选中四列，进行“分组依据”。

最后关闭上载到当前表，进行对比。

效果是达到了，但是没有需求那么炫酷。

下面是两种方式对比，具体数据透视表如何操作这里不做详述。

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