BI神器Power Query（12）-- PQ创建时间维度表（1）

Power Query支持数据模型，可以将多种数据添加到数据模型，然后建立关联关系并进行后续分析。有些时候会使用类似于数据仓库星形模型的方式进行关联，这里常用的两类表为维度表和事实表。维度表是维度属性的集合，是分析问题的一个窗口；事实表通常是数据仓库结构中的中央表，它包含联系事实与维度表的数字度量值和键。更详细的内容请参阅相关资料。

维度表从概念上理解似乎有些抽象，接下来举个例子。Excel工作表销售数据如下图所示。

创建数据透视表并添加切片器，如下图所示，切片器中可以按时间维度的不同层级（日，月，季度，年）进行切片，完成数据筛选。

如果组数据分析时需要对数据进行更多层次的聚合，那么使用数据模型中的数据表和时间维度表关联是个不错的选择。时间维度表其实并不复杂，典型的时间维度表如下图所示。

对于Excel的重度使用者来说，用公式创建这样的时间维度表也不需要太高深的水平，基本上日期函数+字符串函数就够用了。这次咱们剑走偏锋，使用Power Query来创建时间维度表，在实战中学习更多的PQ知识点。

创建时间维度表整体可以分为两步：

创建日期序列：对于上图中的日期序列，当然可以从工作表导入到PQ，既然是用PQ实现，那么我们全部在PQ编辑器中实现。
创建后续其他更多的列

步骤1：依次单击【数据】选项卡=>【新建查询】=>【从其他源】=>【空白查询】

步骤 2：在PQ对话框的公式编辑框中输入= #date(2018,1,1)并按回车键。

在窗口中可以看到输入的日期，如下图所示。

打开【高级编辑器】可以查看PQ公式，如下图所示。

为了便于后续的引用修改PQ公式如下。

letFirstDate = #date(2018,1,1)
inFirstDate

时间维度表中日期范围通常都是多个日期，那么如何输入呢？已经有了起始日期，接下来编辑PQ公式输入截止日期。

步骤3：打开【高级编辑器】修改PQ公式，添加截止日期。

letFirstDate = #date(2018,1,1),LastDate = #date(2019,12,31)
inLastDate

结果如下图所示。

步骤4：打开【高级编辑器】修改PQ公式，生成日期序列列表。

letFirstDate = #date(2018,1,1),LastDate = #date(2019,12,31), CalDates = {Number.From(FirstDate) .. Number.From(LastDate)}
inCalDates

{起始数值 .. 终止数值}用于创建一个数值列表，起始值和终止值之间一定两个点号分隔，{Number.From(日期)将日期转换为数值。

结果如下图所示，不难看出第一列为数值，并不是日期，但是PQ中列表无法进行类型转换，所以需要先转换为表。

步骤5：单击【转换】选项卡的【到表】按钮将列表转换为表。

步骤6：在弹出的对话框中，保持默认选项，单击【确定】按钮完成转换。

步骤7：转换的结果如下图所示，依次单击【数据类型】=>【日期】，将第一列的转换为日期格式。

终于见到了我们的日期序列。

未完待续 … …

相关文章链接如下：
PQ制作时间维度表（1）
PQ制作时间维度表（2）
PQ制作时间维度表（3）
PQ制作时间维度表（4）
PQ制作时间维度表（5）
PQ制作时间维度表（6）
PQ制作时间维度表（7）

BI神器Power Query（12）-- PQ创建时间维度表（1）相关推荐

BI神器Power Query（18）-- PQ制作时间维度表（7）
在上一篇博客中,通过Date.ToText和Date.DayOfWeekName函数创建了新的数据列,如下图所示. 有时需要使用年月和年月日等日期格式,有两种实现方法. 利用前面已经提取的年.月.日, ...
BI神器Power Query（17）-- PQ制作时间维度表（6）
在上一篇博客中,通过Text.From函数创建了"年份"."季度"和"月份"列数据列,如下图所示. 大家都知道在Excel中日期格式有很多种 ...
BI神器Power Query（13）-- PQ制作时间维度表（2）
在上一篇博客中,创建了日期序列,如下图所示. 接下来我们继续创建时间维度表的其他列,依次单击[添加列]选项卡=>[日期]下拉按钮=>[仅日期],将添加新列,可以从指定数据列(例如包含日期和 ...
BI神器Power Query（14）-- PQ制作时间维度表（3）
在上一篇博客中,根据日期序列新建了文本日期列,如下图所示. 接下来将在时间维度表新建整数型的日期列,使用上一篇博客中添加自定义列的方法可以实现这个要求,本文将使用不同的操作方法来实现. 选中" ...
BI神器Power Query（15）-- PQ制作时间维度表（4）
在上一篇博客中,使用[重复列]添加新列,如下图所示. 接下来讲解一下[添加列]选项卡中[日期]按钮的使用方法. 如果选中的列不是日期类型,那么多数功能将被禁用,如下图所示. 选中[Date]列,依次单 ...
BI神器Power Query（16）-- PQ制作时间维度表（5）
在上一篇博客中,使用[添加列]选项卡中[日期]按钮的相关添加新列,如下图所示. 虽然这些内置功能已经添加了年月日等列,但是实际使用中可能会用到多种不同的形式,例如2019年四季度会记作:Y2019Q4 ...
BI神器Power Query（8）-- PQ从文本文件导入数据(2/2)
文本文件是大家经常使用的数据文件格式,PQ可以方便的导入文本文件中的数据,然后在Excel可以进行后续加工和处理. 依次单击[数据]选项卡>[新建查询]>[从文件],其中的[从CSV]和[ ...
BI神器Power Query（6）-- PQ从工作簿导入数据(2/2)
对于Power BI的用户多数都是Excel重度用户,因此在PQ中导入Excel工作薄文件是多数用户都会遇到的场景,本博文讲解从工作簿导入数据时的几个典型应用方式. 续前文:BI神器Power Que ...
BI神器Power Query（5）-- PQ从工作簿导入数据(1/2)
对于Power BI的用户多数都是Excel重度用户,因此在PQ中导入Excel工作薄文件是多数用户都会遇到的场景,本博文讲解从工作簿导入数据时的几个典型应用方式. 示例工作簿文件文件中有如下4个工作 ...

BI神器Power Query（12）-- PQ创建时间维度表（1）

BI神器Power Query（12）-- PQ创建时间维度表（1）相关推荐

最新文章

热门文章