[曾贤志]Power Query简单得不像话的数据处理功能—1307人已学习
课程介绍    

    Excel是现在流行、灵活的电子表格软件之一。它地应用触及职场每一角落。我是一个爱玩儿Excel操作技巧之人。就是将Excel提供的这些独立的、毫无关联的功能命令,按照某种逻辑顺序组合使用,来完成一些棘手工作。在欣喜之余,也有一丝遗憾,如果需要再次更新此工作或完成似类工作,则需要再次重复操作,甚是麻烦。如果有一种方法能将操作步骤记录串联起来。需要重复应用时只需刷新即可,那将是极好的。
课程收益
    告别复杂的excel函数、excel VBA编程,让一切回归简单与智能,让你的工作效率更高。查询增强版(Power Query)是一个Excel插件,是Power BI的一个组件。Power Query 在Excel中通过简化数据发现、访问和合作的操作,从而增强了商业智能自助服务体验。
讲师介绍
    曾贤志 更多讲师课程
    Office培训讲师,十年office培训经验。讲解风格细致入微、循序渐进。深受学员喜欢。
课程大纲
  第1章:八仙过海的PQ的数据导入
    1. 1.1 大道至简的数据处理工具(Power Query)  21:02
    2. 1.2 1.2 数据来源之单元格区域数据(动态汇总单元格区域数据)  12:33
    3. 1.3 数据来源之工作表(智能汇总工作簿下的所有工作表数据)  12:56
    4. 1.4 数据来源之工作簿(智能提取汇总指定文件夹下的工作簿数据)  25:17
    5. 1.5 数据来源之网页数据(抓取网页数据做漂亮的图表)  16:54
    6. 1.6 数据来源之ODBC(SQL与PQ技术的强强联合)  16:20
    7. 1.7 Power Query的强大汇总功能(分组依据)  15:48
    8. 1.8 Power Query合并查询(比VLOOKUP函数更强更智能)  11:51
    9. 1.9 精解合并查询(比SQL内外连接更方便)  16:14
    10. 1.10 Power Query追加查询(多表记录合并如此简单)  14:11
    11. 1.11 综合应用(合并查询与追加查询结合应用)  10:04
  第2章:精细数据整理让数据更规范
    1. 2.1 透视列(行转列实现一维转二维)  20:34
    2. 2.2 逆透视列(列转行实现二转一维)  15:04
    3. 2.3 行列管理与排序设置(智能取数)  28:43
    4. 2.4 行列管理与排序实例(智能提取并汇总数据)  21:03
    5. 2.5 筛选大揭密(PQ筛选与SQL筛选两剑合一)  24:31
    6. 2.6 反转行的妙用(动态获取、分析数据就这么简单)  24:04
    7. 2.7 表头和首行互转的妙用(智能工资条制作)  16:26
    8. 2.8 填充的妙用(户口信息统计)  11:16
    9. 2.9 数据拆分应用(整理不规范数据利器)  16:12
    10. 2.10 数据合并应用(数据合并、拆分任意转换就是这么牛)  18:33
    11. 2.11 关于列的文本格式处理(excel数据整理难题到PQ就是小事一桩)  14:04
    12. 2.12 关于文本的字符提取(丰富的提取位置)  17:06
    13. 2.13 XML与JSON数据获取(XML与JSON到底是个什么鬼?)  15:29
    14. 2.14 Power Query中数学运算应用(跨表统计运算有妙招)  36:38
    15. 2.15 power Query日期与时间数据处理全接触(工欲事先利器)  36:51
    16. 2.16 日期与时间数据处理实例1(根据身份证号统计各年龄段的人数)  11:05
    17. 2.17 日期与时间数据处理实例2(统计公司退休年男、女退休人数)  12:06
    18. 2.18 日期与时间数据处理实例3(统计出2016年各月各周的借书人数)  12:47
    19. 2.19 日期与时间数据处理实例4(图书室借书统计)  15:40
  第3章:Power Query进阶应用
    1. 3.1 power query中的分支语句(世界没有假如但这里有)  13:51
    2. 3.2 power query中的分支语句进阶(多列多条件应用)  9:58
    3. 3.3 搞清Power Query中的表结构(制作查询系统)  29:00
    4. 3.4 行、列、表的构造及应用(了解Power Query表结构)  14:12
    5. 3.5 浅谈自定义函数(获取指定页数数据)  15:52
    6. 3.6 经典综合应用(统计完成业绩的记录)  20:13
    7. 3.7 经典综合应用(中国式排名)  17:58
    8. 3.8 经典综合应用(分组中国式排名)  19:52
    9. 3.9 经典综合应用(多条件查询汇总)  15:10
    10. 3.10 经典综合应用(突破IF语句嵌套写法)  23:16
  第4章:酷炫实用函数来袭
    1. 4.1 说说Power query背后的M语言  12:04
    2. 4.2 Text.Combine函数应用(好用得不像话的函数)  20:45
    3. 4.3 Text.Combine进阶应用(多列去重与重新排列数据)  14:47
    4. 4.4 Text.Remove函数基础及应用(比工作表函数牛叉很多的提取函数)  22:30
    5. 4.5 Text.Combine与Text.Remove函数的综合应用(数据整理与数据汇总一气呵成)  10:43
    6. 4.6 结束语  1:00
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