[曾贤志]Power Query简单得不像话的数据处理功能-曾贤志-专题视频课程
[曾贤志]Power Query简单得不像话的数据处理功能—1307人已学习
课程介绍
Excel是现在流行、灵活的电子表格软件之一。它地应用触及职场每一角落。我是一个爱玩儿Excel操作技巧之人。就是将Excel提供的这些独立的、毫无关联的功能命令,按照某种逻辑顺序组合使用,来完成一些棘手工作。在欣喜之余,也有一丝遗憾,如果需要再次更新此工作或完成似类工作,则需要再次重复操作,甚是麻烦。如果有一种方法能将操作步骤记录串联起来。需要重复应用时只需刷新即可,那将是极好的。
课程收益
告别复杂的excel函数、excel VBA编程,让一切回归简单与智能,让你的工作效率更高。查询增强版(Power Query)是一个Excel插件,是Power BI的一个组件。Power Query 在Excel中通过简化数据发现、访问和合作的操作,从而增强了商业智能自助服务体验。
讲师介绍
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Office培训讲师,十年office培训经验。讲解风格细致入微、循序渐进。深受学员喜欢。
课程大纲
第1章:八仙过海的PQ的数据导入
1. 1.1 大道至简的数据处理工具(Power Query) 21:02
2. 1.2 1.2 数据来源之单元格区域数据(动态汇总单元格区域数据) 12:33
3. 1.3 数据来源之工作表(智能汇总工作簿下的所有工作表数据) 12:56
4. 1.4 数据来源之工作簿(智能提取汇总指定文件夹下的工作簿数据) 25:17
5. 1.5 数据来源之网页数据(抓取网页数据做漂亮的图表) 16:54
6. 1.6 数据来源之ODBC(SQL与PQ技术的强强联合) 16:20
7. 1.7 Power Query的强大汇总功能(分组依据) 15:48
8. 1.8 Power Query合并查询(比VLOOKUP函数更强更智能) 11:51
9. 1.9 精解合并查询(比SQL内外连接更方便) 16:14
10. 1.10 Power Query追加查询(多表记录合并如此简单) 14:11
11. 1.11 综合应用(合并查询与追加查询结合应用) 10:04
第2章:精细数据整理让数据更规范
1. 2.1 透视列(行转列实现一维转二维) 20:34
2. 2.2 逆透视列(列转行实现二转一维) 15:04
3. 2.3 行列管理与排序设置(智能取数) 28:43
4. 2.4 行列管理与排序实例(智能提取并汇总数据) 21:03
5. 2.5 筛选大揭密(PQ筛选与SQL筛选两剑合一) 24:31
6. 2.6 反转行的妙用(动态获取、分析数据就这么简单) 24:04
7. 2.7 表头和首行互转的妙用(智能工资条制作) 16:26
8. 2.8 填充的妙用(户口信息统计) 11:16
9. 2.9 数据拆分应用(整理不规范数据利器) 16:12
10. 2.10 数据合并应用(数据合并、拆分任意转换就是这么牛) 18:33
11. 2.11 关于列的文本格式处理(excel数据整理难题到PQ就是小事一桩) 14:04
12. 2.12 关于文本的字符提取(丰富的提取位置) 17:06
13. 2.13 XML与JSON数据获取(XML与JSON到底是个什么鬼?) 15:29
14. 2.14 Power Query中数学运算应用(跨表统计运算有妙招) 36:38
15. 2.15 power Query日期与时间数据处理全接触(工欲事先利器) 36:51
16. 2.16 日期与时间数据处理实例1(根据身份证号统计各年龄段的人数) 11:05
17. 2.17 日期与时间数据处理实例2(统计公司退休年男、女退休人数) 12:06
18. 2.18 日期与时间数据处理实例3(统计出2016年各月各周的借书人数) 12:47
19. 2.19 日期与时间数据处理实例4(图书室借书统计) 15:40
第3章:Power Query进阶应用
1. 3.1 power query中的分支语句(世界没有假如但这里有) 13:51
2. 3.2 power query中的分支语句进阶(多列多条件应用) 9:58
3. 3.3 搞清Power Query中的表结构(制作查询系统) 29:00
4. 3.4 行、列、表的构造及应用(了解Power Query表结构) 14:12
5. 3.5 浅谈自定义函数(获取指定页数数据) 15:52
6. 3.6 经典综合应用(统计完成业绩的记录) 20:13
7. 3.7 经典综合应用(中国式排名) 17:58
8. 3.8 经典综合应用(分组中国式排名) 19:52
9. 3.9 经典综合应用(多条件查询汇总) 15:10
10. 3.10 经典综合应用(突破IF语句嵌套写法) 23:16
第4章:酷炫实用函数来袭
1. 4.1 说说Power query背后的M语言 12:04
2. 4.2 Text.Combine函数应用(好用得不像话的函数) 20:45
3. 4.3 Text.Combine进阶应用(多列去重与重新排列数据) 14:47
4. 4.4 Text.Remove函数基础及应用(比工作表函数牛叉很多的提取函数) 22:30
5. 4.5 Text.Combine与Text.Remove函数的综合应用(数据整理与数据汇总一气呵成) 10:43
6. 4.6 结束语 1:00
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