【线上分享】音频多麦盲分技术

随着移动游戏的暴发增长，游戏语音进入了2.0时代，实时语音跟移动游戏的接合更紧密，最大的特点是语音全面内嵌至游戏。手机等移动设备越来越多地使用多mic硬件达到更好的语音增强效果。但是大部分在实时音视频前端语音增强中并没有很好地被利用起来。单通道降噪在控制音损和降噪能力有其花板。多mic语音增强可以大大抬高降噪天花板。游戏复杂场景下手持“半远场”场景对算法和软件都有一定的定制化需求。同时手持设备几何形态多样化对增强算法的“盲”度提出了更高的要求。

1月31日 19:30，我们邀请到了 腾讯专家研究员，中国科技部科学技术专家杨栋 和大家一同探讨多麦盲源分离算法基本原理、逐步演进，帮助大家快速抓住“靠谱的”盲分算法的本质，希望给大家解决类似问题带来一定帮助。

【主要内容】

盲源分离的数学模型
时频域的盲分
辅助函数盲分方法
双麦辅助函数IVA
贝叶斯空间IVA

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【嘉宾简介】

杨栋，腾讯专家级研究员，兼任中国科技部科学技术专家。

拥有十多年远场语音增强算法，芯片级主动降噪系统设计和实时音视领域中语音前端增强算法经验。目前专注传统信号处理和机器学习算法的结合打造下一代工业级语音增强系统。

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