一、坐标轴范围

import plotly.graph_objects as go
import numpy as np
np.random.seed(1)N = 70fig = go.Figure(data=[go.Mesh3d(x=(70*np.random.randn(N)),y=(55*np.random.randn(N)),z=(40*np.random.randn(N)),opacity=0.5, # 设置透明度color='rgba(244,22,100,0.6)')])
# 坐标轴设置
fig.update_layout(scene = dict(xaxis = dict(nticks=4, range=[-100,100],),yaxis = dict(nticks=4, range=[-50,100],), # 标记4个标签值zaxis = dict(nticks=4, range=[-100,100],),),width=700,margin=dict(r=20, l=10, b=10, t=10))fig.show()

二、3D椭球体

看起来像球体

import plotly.graph_objects as go
import numpy as np
np.random.seed(1)u = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)
v = np.linspace(0, np.pi, 100)fig = go.Figure(data=[go.Scatter3d(x=list(1 * np.outer(np.cos(u), np.sin(v)).flatten()),y=list(1 * np.outer(np.sin(u), np.sin(v)).flatten()),z=list(1 * np.outer(np.ones(np.size(u)), np.cos(v)).flatten()),mode='markers'
)])
# 添加注释
fig.update_layout(annotations=[dict(x=0.8,xref='paper',  #使用相对坐标y=0.98,yref='paper',text='星暖冷月',showarrow=False,  # 不显示箭头),
])
fig.show()

import plotly.graph_objects as go
import numpy as np
np.random.seed(1)u = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)
v = np.linspace(0, np.pi, 100)
fig = go.Figure(data=[go.Mesh3d(x=list(1 * np.outer(np.cos(u), np.sin(v)).flatten()),y=list(1 * np.outer(np.sin(u), np.sin(v)).flatten()),z=list(1 * np.outer(np.ones(np.size(u)), np.cos(v)).flatten()),opacity=0.5, # 设置透明度color='rgba(244,22,100,0.6)')])
# 坐标轴设置
fig.update_layout(width=700,margin=dict(r=20, l=10, b=10, t=10),)
fig.update_layout(annotations=[dict(x=0.8,xref='paper',  #使用相对坐标y=0.98,yref='paper',text='星暖冷月',showarrow=False,  # 不显示箭头),
])
fig.show()

三、多子图的3D图

import plotly.graph_objects as go
from plotly.subplots import make_subplots
import numpy as npN = 50fig = make_subplots(rows=2, cols=2,specs=[[{'is_3d': True}, {'is_3d': True}],[{'is_3d': True}, {'is_3d': True}]],print_grid=False)
for i in [1,2]:for j in [1,2]:fig.append_trace(go.Mesh3d(x=(60*np.random.randn(N)),y=(25*np.random.randn(N)),z=(40*np.random.randn(N)),opacity=0.5,),row=i, col=j)fig.update_layout(width=700, margin=dict(r=10, l=10, b=10, t=10))
# fix the ratio in the top left subplot to be a cube
fig.update_layout(scene_aspectmode='cube')
# manually force the z-axis to appear twice as big as the other two
fig.update_layout(scene2_aspectmode='manual',scene2_aspectratio=dict(x=1, y=1, z=2))
# draw axes in proportion to the proportion of their ranges
fig.update_layout(scene3_aspectmode='data')
# automatically produce something that is well proportioned using 'data' as the default
fig.update_layout(scene4_aspectmode='auto')
fig.show()

四、给坐标轴命名

import plotly.graph_objects as go
import numpy as np# Define random surface
N = 50
fig = go.Figure()
fig.add_trace(go.Mesh3d(x=(60*np.random.randn(N)),y=(25*np.random.randn(N)),z=(40*np.random.randn(N)),opacity=0.5,color='yellow'))
fig.add_trace(go.Mesh3d(x=(70*np.random.randn(N)),y=(55*np.random.randn(N)),z=(30*np.random.randn(N)),opacity=0.5,color='pink'))fig.update_layout(scene = dict(xaxis_title='X AXIS TITLE',yaxis_title='Y AXIS TITLE',zaxis_title='Z AXIS TITLE'),width=700,margin=dict(r=20, b=10, l=10, t=10))fig.show()

五、坐标轴刻度设置

import plotly.graph_objects as go
import numpy as np# Define random surface
N = 50
fig = go.Figure(data=[go.Mesh3d(x=(60*np.random.randn(N)),y=(25*np.random.randn(N)),z=(40*np.random.randn(N)),opacity=0.5,color='rgba(100,22,200,0.5)')])# Different types of customized ticks
fig.update_layout(scene = dict(xaxis = dict(ticktext= ['TICKS','MESH','PLOTLY','PYTHON'],tickvals= [0,50,75,-50]),yaxis = dict(nticks=5, tickfont=dict(color='green',size=12,family='Old Standard TT, serif',),ticksuffix='#'),zaxis = dict(nticks=4, ticks='outside',tick0=0, tickwidth=4),),width=700,margin=dict(r=10, l=10, b=10, t=10))fig.show()

六、背景和网格颜色

import plotly.graph_objects as go
import numpy as npN = 50
fig = go.Figure(data=[go.Mesh3d(x=(30*np.random.randn(N)),y=(25*np.random.randn(N)),z=(30*np.random.randn(N)),opacity=0.5,)])# xaxis.backgroundcolor is used to set background color
fig.update_layout(scene = dict(xaxis = dict(backgroundcolor="rgb(200, 200, 230)",gridcolor="white",showbackground=True,zerolinecolor="white",),yaxis = dict(backgroundcolor="rgb(230, 200,230)",gridcolor="white",showbackground=True,zerolinecolor="white"),zaxis = dict(backgroundcolor="rgb(230, 230,200)",gridcolor="white",showbackground=True,zerolinecolor="white",),),width=700,margin=dict(r=10, l=10,b=10, t=10))
fig.show()

七、禁用工具提示峰值

import plotly.graph_objects as go
import numpy as npN = 50
fig = go.Figure(data=[go.Mesh3d(x=(30*np.random.randn(N)),y=(25*np.random.randn(N)),z=(30*np.random.randn(N)),opacity=0.5,)])
fig.update_layout(scene=dict(xaxis_showspikes=False,yaxis_showspikes=False))
fig.show()

八、总结

在某个备战考研的下午，搞这些花里胡哨但喜欢的东西，心里却不曾有些愧疚感，还是一样，留着以后用。

三生有幸遇见你，纵然悲凉也是情。 ——沙柳

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一、坐标轴范围

二、3D椭球体

三、多子图的3D图

四、给坐标轴命名

五、坐标轴刻度设置

六、背景和网格颜色

七、禁用工具提示峰值

八、总结

三生有幸遇见你，纵然悲凉也是情。 ——沙柳

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