阿里云云计算ACP学习（七）---弹性伸缩服务AS

弹性伸缩服务AS

1.AS介绍

1.1 AS的概念

弹性伸缩（AutoScaling）是一种服务，可以自动调整弹性计算资源（ECS），以满足业务需求的变化。

应用场景：弹性扩张、弹性收缩、弹性自愈

1.2 AS的功能

根据客户业务需求自动调整ECS实例量。
1. 定时模式：配置周期性任务，定时地增加/减少ECS
2. 动态模式：基于云监控性能指标（CPU、内存利用率），自动增加、减少ECS
3. 固定数量模式：通过“最小实例数”属性，始终保持健康运行的ECS数量，自动替换不健康实例
自动向SLB的后端服务器组中添加或移除相应的ECS实例。
自动向RDS访问白名单中添加或移除ECS实例的IP。

冷却时间：伸缩活动成功执行后，设定一段锁定时间，即冷却时间。冷却时间内不会接受由云监控报警任务触发的伸缩活动请求。

生命周期挂钩（LifecycleHook）：在该伸缩组内创建生命周期挂钩。设置伸缩活动类型为“弹性收缩”，设置超时时间为（预计的）请求最长处理时间。当发生弹性收缩类型伸缩活动时，ECS实例从SLB移除后会挂起一段时间（即超时时间），等待请求处理完成。待超时时间到，再释放ECS实例。

1.3 AS的组成

伸缩组：有相同应用场景的 ECS 的集合。定义组内 ECS 实例数的最大值、最小值及其相关联的SLB和RDS。
伸缩配置：用于弹性伸缩的ECS的配置
伸缩规则：具体的扩展或收缩操作，例如加入或移出N个ECS 实例
触发任务：定时任务、报警任务
伸缩活动：伸缩规则成功触发后，就会产生一条伸缩活动

1.4 AS的优势

高可用：自动监测ECS实例的健康状况，及时替换不健康实例
自运维：无需人工干预、自动创建和释放ECS实例、自动配置 SLB 和RDS访问白名单
灵活丰富：智能调度应对各种复杂场景、可通过API对接外在监控系统、可同时配置多种伸缩模式
降成本：按需取用，提高资源利用率

2.AS配置流程

创建伸缩组
创建伸缩配置
启用伸缩组
创建伸缩规则
创建定时任务
创建报警任务

3.AS最佳实践

多种伸缩模式结合

使用弹性伸缩，要提前判断、评估业务场景。

定时伸缩模式（定时任务）：基于已知的周期性变化，定时增加或减少ECS实例；
动态伸缩模式（报警任务）：基于云监控性能指标（如CPU、内存利用率），自动增加或减少ECS实例，应对不可预期的变化；
为了应对异常情况（如遭受黑客DDoS攻击），使用云监控及其报警功能，及时发现问题、及时处理。或者使用云安全产品。

4.AS典型应用案例

4.1 小公司无运维团队

某互联网亲子社区
日均PV 300万、日均活跃用户8万、日均上传高清照15万张、日均上传视频6000个。在阿里云存储数据8T+，照片1500万张，视频60万个

急需解决：

需要存储大量的照片和视频
创业团队，无专人维护

解决方案：
ECS、SLB、RDS、OSS、AutoScaling

4.2 大公司实现自动化运维

某图像视频技术服务公司

面临问题：

上万视频平台客户
业务指数级增长

解决方案：网关集群和业务集群都有“组”的概念，基于组的弹性伸缩，可以快速应对突发流量。

5 小结

1. AutoScaling有哪些组件？你认为哪个功能最重要？

AS组件

伸缩组：有相同应用场景的 ECS 的集合。定义组内 ECS 实例数的最大值、最小值及其相关联的SLB和RDS。
伸缩配置：用于弹性伸缩的ECS的配置
伸缩规则：具体的扩展或收缩操作，例如加入或移出N个ECS 实例
触发任务：定时任务、报警任务
伸缩活动：伸缩规则成功触发后，就会产生一条伸缩活动

我认为触发任务和伸缩配置是最重要的。伸缩配置决定了AS弹性伸缩的具体实例，触发任务则决定了触发伸缩活动的具体时机。合适的时机增加合适/减少合适的实例保障了系统的高可用和高性价比。

2. 相对于传统硬件服务器，AutoScaling有哪些优势？

高可用：自动监测ECS实例的健康状况，及时替换不健康实例
自运维：无需人工干预、自动创建和释放ECS实例、自动配置 SLB 和RDS访问白名单
灵活丰富：智能调度应对各种复杂场景、可通过API对接外在监控系统、可同时配置多种伸缩模式
降成本：按需取用，提高资源利用率

更多详情见弹性伸缩AS官方文档