深度学习为什么会出现validation accuracy大于train accuracy的现象？

知乎：深度学习为什么会出现validation accuracy大于train accuracy的现象？

概括他们的答案：

validation的样本数量一般远小于training的
val的时候是用已经训练了一个epoch的model进行测试的(经过大量的训练学习到东西了)
data augmentation把训练集变得丰富，制造数据的多样性和学习的困难来让network更robust（比如旋转，随机crop，scale），但是val和test的时候一般是不对数据进行data augmentation的
各种正则化，dropout在训练集上使用，却不会在验证集上使用，导致训练集的 loss 偏大

深度学习为什么会出现validation accuracy大于train accuracy的现象？相关推荐

validation accuracy vs train accuracy
训练时validation accuracy和train accuracy之间没有差距,本义为这是一个还不错的曲线,但是今天讨论时有人评论说这种情况说明网络参数不足,因为在参数充足的情况下多多少少会有 ...
【深度学习】数据集打标签：生成train.txt和val.txt
当我们在Github上下载一篇论文的代码后,我们如何在自己的数据集上进行复现呢? 准备自己的数据集这是在百度爬的十分类的服装数据集,其中train文件夹下每类大概300张,val文件夹下每类大概10 ...
医生再添新助手！深度学习诊断传染病 | 完整代码+实操
作者 | Dipanjan (DJ) Sarkar 译者 | Monanfei 编辑 | Rachel.Jane 出品 | AI科技大本营(id:rgznai100) [导读]文本基于深度学习和迁移学 ...
基于迁移深度学习的雷达信号分选识别
基于迁移深度学习的雷达信号分选识别人工智能技术与咨询来源:<软件学报> ,作者王功明等摘要: 针对当前雷达信号分选识别算法普遍存在的低信噪比下识别能力差.特征参数提取困难.分类器模型 ...
通过深度学习检测疟疾
人工智能(AI)和开源工具,技术和框架是改善社会的强大组合. "健康就是财富"也许是陈词滥调,但它非常准确! 在本文中,我们将研究如何通过低成本,有效且准确的开源深度学习解决方案, ...
使用深度学习检测疟疾
人工智能结合开源硬件工具能够提升严重传染病疟疾的诊断. 人工智能(AI)和开源工具.技术和框架是促进社会进步的强有力的结合."健康就是财富"可能有点陈词滥调,但它却是非常准确的!在 ...
《深度学习之PyTorch物体检测实战》—读书笔记
随书代码物体检测与PyTorch 深度学习为了赋予计算机以人类的理解能力与逻辑思维,诞生了人工智能(Artificial Intelligence, AI)这一学科.在实现人工智能的众多算法中,机 ...
pytorch深度学习入门笔记
Pytorch 深度学习入门笔记作者:梅如你学习来源: 公众号: 阿力阿哩哩.土堆碎念 B站视频:https://www.bilibili.com/video/BV1hE411t7RN? 中国大学 ...
[深度学习项目] - 时间序列预测 (5)[待补充]
基于RNN的时序预测基于LSTM的时序预测: 输入数据时输入的 y t y_t yt和 x t + 1 x_{t+1} xt+1之间存在一个时间差. DeepAR 和 MQRNN 都可以实现时 ...
“李宏毅老师对不起，我要去追这门美女老师的课了” ，台大陈蕴侬深度学习课程最新资料下载...
估计很多同学看到台大首先想到是李宏毅老师的"深度学习人类语言处理"课程,不过这次我们说的是台湾大学陈蕴侬老师的"应用深度学习"课程,这门课程我们之前推荐过,不过 ...

深度学习为什么会出现validation accuracy大于train accuracy的现象？

深度学习为什么会出现validation accuracy大于train accuracy的现象？相关推荐

最新文章

热门文章