【LeetCode】1905-统计子岛屿

给你两个 m x n 的二进制矩阵 grid1 和 grid2 ，它们只包含 0 （表示水域）和 1 （表示陆地）。一个岛屿是由四个方向（水平或者竖直）上相邻的 1 组成的区域。任何矩阵以外的区域都视为水域。

如果 grid2 的一个岛屿，被 grid1 的一个岛屿完全包含，也就是说 grid2 中该岛屿的每一个格子都被 grid1 中同一个岛屿完全包含，那么我们称 grid2 中的这个岛屿为子岛屿。

请你返回 grid2 中子岛屿的数目。

示例 1：

输入： grid1 = [[1,1,1,0,0],[0,1,1,1,1],[0,0,0,0,0],[1,0,0,0,0],[1,1,0,1,1]], grid2 = [[1,1,1,0,0],[0,0,1,1,1],[0,1,0,0,0],[1,0,1,1,0],[0,1,0,1,0]]
输出： 3
解释： 如上图所示，左边为 grid1 ，右边为 grid2 。
grid2 中标红的 1 区域是子岛屿，总共有 3 个子岛屿。

示例 2：

**输入：**grid1 = [[1,0,1,0,1],[1,1,1,1,1],[0,0,0,0,0],[1,1,1,1,1],[1,0,1,0,1]], grid2 = [[0,0,0,0,0],[1,1,1,1,1],[0,1,0,1,0],[0,1,0,1,0],[1,0,0,0,1]]
**输出：**2
**解释：**如上图所示，左边为 grid1 ，右边为 grid2 。
grid2 中标红的 1 区域是子岛屿，总共有 2 个子岛屿。

提示：

m == grid1.length == grid2.length

n == grid1[i].length == grid2[i].length

1 <= m, n <= 500

grid1[i][j] 和 grid2[i][j] 都要么是 0 要么是 1 。

#广度优先遍历
class Solution(object):def countSubIslands(self, grid1, grid2):m = len(grid2)n = len(grid2[0])result = 0#统计子岛屿数量for i in range(m):for j in range(n):if grid2[i][j] == 1:queue = []grid2[i][j] = 0queue.append((i,j))flag = 1#标志是否为子岛屿while queue:x,y = queue[0]queue.pop(0)if grid1[x][y] == 0:#如果在grid1中对应的位置为海洋，则该岛屿不是子岛屿flag = 0for xx,yy in [(x+1,y),(x-1,y),(x,y+1),(x,y-1)]:if 0<=xx<m and 0<=yy<n and grid2[xx][yy]==1:grid2[xx][yy] = 0queue.append((xx,yy))result += flagreturn result

#深度优先遍历
class Solution(object):def countSubIslands(self, grid1, grid2):m = len(grid2)n = len(grid2[0])result = 0for i in range(m):for j in range(n):if grid2[i][j] == 1:stack = []grid2[i][j] = 0stack.append((i,j))flag = 1while stack:x,y = stack[-1]stack.pop()if grid1[x][y] == 0:flag = 0for xx,yy in [(x+1,y),(x-1,y),(x,y+1),(x,y-1)]:#四个方向遍历if 0<=xx<m and 0<=yy<n and grid2[xx][yy]==1:grid2[xx][yy] = 0stack.append((xx,yy))result += flagreturn result

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