吴恩达推荐深度学习笔记+超详细思维导图！不做学术打工人！
关于人工智能的分支—深度学习版块的资源有很多，但是都会较为分散。小编今天对这些资源进行了整理归纳，汇编了一套学习资源（包含书籍+电子书+百篇论文+思维导图+吴恩达深度学习笔记大全+计算机视觉学术汇总）
详解如下，如需下载可直接拉至文末领取
1
名师推荐必读书籍
共总结了12本书，都有涵盖深度学习的一些学习方法、理论模型、规则学习等。其中较为出名的就是周志华教授的西瓜书，本书内容涵盖了机器学习的基础知识，也包括用于大数据机器学习的分布式机器学习算法、深度学习和加强学习等高等级内容。
2
100+深度学习等资料
研究实验离不开读百篇文献，为大家整理了20+本深度学习电子书、15+本人工智能，30+本大数据电子书，50+本算法电子书等帮助你全面了解行业知识，基础知识掌握必备。
3
深度学习基础总结思维导图
（仅做部分展示，如需获取全部请拉至文末领取）
包含线型回归、softmax 回归、模型选择、必知技巧等让大家一张思维导图深刻了解深度学习基础。
4
吴恩达推荐笔记：
22张图总结深度学习全部知识
不仅有详细版笔记，更有笔记解析pdf。吴恩达在推特上展示了一份由 TessFerrandez 完成的深度学习专项课程信息图，这套信息图优美地记录了深度学习课程的知识与亮点。因此它不仅仅适合初学者了解深度学习，还适合机器学习从业者和研究者复习基本概念。这不仅仅是一份课程笔记，同时还是一套信息图与备忘录。
5
计算机视觉学术汇总
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文档收集了清华大学一在读研究生在学习、科研期间使用过以及阅读文献了解到的深度学习视觉领域常用的开源数据集，进行介绍和汇总。包含MNIST、Imagenet、COCO等；同时还有计算机视觉相关领域的网站链接，其中有CV牛人的主页，CV研究小组的主页，CV领域的paper,代码，CV领域的最新动态，国内的应用情况等
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监制：石换如
编辑：高婷
校对：刘书含
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