快速排序

定义

基本思想：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以达到整个数据变成有序序列

稳定性

不稳定

时间复杂度

O(N * log^N)

代码

测试用例

int arr[] = {2,4,3,1,6,5};

原代码

    /*** 快速排序* @param arr* @param len*/public static void quickSort(int[] arr, int len){System.out.println("初始数据 " + Arrays.toString(arr) + "\n\n");quickSort(arr,0,len-1);}/*** 快速排序* @param arr* @param low* @param high*/public static void quickSort(int[] arr,int low,int high) {int mid;if (low<high){mid = partition(arr,low,high); // 进行分割操作并返回基准元素quickSort(arr,low,mid -1); // 右区间递归快速排序quickSort(arr,mid+1,high); // 左区间递归快速排序}}/*** 返回基准* @param arr* @param low* @param high* @return*/public static int partition(int[] arr,int low, int high){System.out.println("开始下标 "+ low);System.out.println("结束下标 "+ high);int i = low; // 待处理第一个下标int j = high; // 待处理最后一个下标// 分界值int pivot = arr[low];System.out.println("分界值 [" + pivot + "]");while (i<j){// 从右往左扫描  跳出循环：j==i 或 arr[j] <= arr[pivot]while (i<j && arr[j]>pivot){j--;}// arr[i] 和 arr[j] 交换后，i右移一位if (i<j){swap(arr,i,j);System.out.println("右侧遍历 本次交换结果"+ Arrays.toString(arr));i++;}// 从左往右扫描 跳出循环 i==j 或 arr[i]>pivotwhile (i<j && arr[i]<=pivot){i++;}// arr[i] 和 arr[j] 交换后，j左移一位if (i<j){swap(arr,i,j);System.out.println("左侧遍历 本次交换结果" + Arrays.toString(arr));j--;}}// 返回最终划分完成后基准匀速所在的位置 i==jSystem.out.println("新基准下标 " + i + "\n");return i;}

代码解释

第一次对整体进行遍历，以第一个作为基准，分为两部分
具体遍历过程：
j：先从右往左，找到小于等于基准的数之后，跳出循环
交换i j 所指向的元素，i++；此时arr[i]待判断
i：从左往右，找到大于基准的数之后，跳出循环
交换i j 所指向的值，j–；此时arr[j]待判断； arr[i]已判断
结束条件：i==j （本轮遍历结束）

每次遍历的基准都是arr[low]；

运行结果

交换函数

    /*** 交换函数* @param arr* @param i* @param j*/public static void swap(int[] arr,int i ,int j){int temp = arr[j];arr[j] = arr[i];arr[i] = temp;}

扩展应用

分类问题

题面
给定⼀个数组arr，和⼀个数num，请把⼩于等于num的数放在数组的左边，⼤于num的数放在数组的
右边。
思路
注：指定num不一定在数组中

指针p从-1位置开始，规划p左侧为⼩于num的数的区域，然后准备⼀个指针q指向下标0位置，如果q
指向元素⼩于等于num，则q指向元素与p+1指向元素交换，p、q往后移动；如果q指向元素⼤于
num，则q往后移动，直到q移出数组。
时间复杂度
O(N)

代码实现

/*** @Classname Classify* @Description 分类问题*/
public class Classify {public static void main(String[] args) {// 测试数据int arr[] = {2,1,1,1,4,8,1,6,5};partition(arr,3);}/*** 分类* @param arr* @param pivot 分界值* @return*/public static int partition(int[] arr,int pivot){System.out.println("分界值 [" + pivot + "]");System.out.println("初始数据 " + Arrays.toString(arr)+"\n");int i = -1; // 用于记录比pivot小的值的下标 -1表示不存在int j = 0; // 用于遍历for (;j<arr.length;j++){// 只要比pivot小就和arr[i]交换if (j<arr.length && arr[j]<=pivot){swap(arr,i+1,j);i++;System.out.println("第"+(i+1)+"次交换结果 " +Arrays.toString(arr));}}System.out.println("最终结果 " + Arrays.toString(arr)+"\n");// 以下代码用于打印结果System.out.println("前"+(i+1)+"个为小于等于"+pivot+"的元素");System.out.println(pivot+"之前:");System.out.print("[ ");for (int n =0;n<=i;n++){System.out.print(arr[n] + " ");}System.out.print("]");System.out.println("\n"+pivot+"之后:");System.out.print("[ ");for (int n =i+1;n<arr.length;n++){System.out.print(arr[n] + " ");}System.out.println("]");return i;}/*** 交换函数* @param arr* @param i* @param j*/public static void swap(int[] arr,int i ,int j){int temp = arr[j];arr[j] = arr[i];arr[i] = temp;}}

运行结果

荷兰国旗问题

题面
给定⼀个数组arr，和⼀个数num，请把⼩于num的数放在数组的左边，等于num的数放在数组的中
间，⼤于num的数放在数组的右边。
时间复杂度
O(N)
代码实现

/*** @Classname HollandFlag* @Description 荷兰国旗*/
public class HollandFlag {public static void main(String[] args) {// 测试数据int arr[] = {-1,-2,-3,2,1,1,1,4,8,1,6,5};partition(arr,arr.length,1);}/**** @param arr* @param len* @param pivot* @return*/public static int partition(int[] arr,int len,int pivot){System.out.println("分界值 [" + pivot + "]");System.out.println("初始数据 " + Arrays.toString(arr)+"\n");int less = -1; // 记录比pivot小的值的下标 -1 表示没有int more = len; // 记录比pivot大的值的下标 arr.length表示没有System.out.println("分界值 [" + pivot + "]");int i=0;while (i<len&&less<more){if (arr[i]<pivot){swap(arr,i++,++less);System.out.println("小于"+Arrays.toString(arr));}else if (arr[i]>pivot&&i<more){// 因为是从左向右遍历 // 所以交换过来的数据（arr[i],原arr[--more]）并没有被判断，所以这里i不加一  // 且要保证more和i的大小关系swap(arr,i,--more);System.out.println("大于"+Arrays.toString(arr));}else {i++;}}System.out.println("最终结果 " + Arrays.toString(arr)+"\n");// 以下代码用于打印结果System.out.println("小于"+pivot);System.out.print("[ ");for (int n =0;n<=less;n++){System.out.print(arr[n] + " ");}System.out.print("]");System.out.println("\n等于"+pivot);System.out.print("[ ");for (int n =less+1;n<more;n++){System.out.print(arr[n] + " ");}System.out.print("]");System.out.println("\n大于"+pivot);System.out.print("[ ");for (int n =more;n<len;n++){System.out.print(arr[n] + " ");}System.out.print("]");return i;}/*** 交换函数* @param arr* @param i* @param j*/public static void swap(int[] arr,int i ,int j){int temp = arr[j];arr[j] = arr[i];arr[i] = temp;}
}

运行结果

【算法】排序_快速排序相关推荐

重点算法排序之快速排序、归并排序（上篇）
文章目录一.排序的概念及常见的排序算法二.快速排序的思想及代码详解 2.1 快速排序的思想 2.2 挖坑法 2.2.1 挖坑法实现思想 2.2.2 挖坑法举例 2.2.3 挖坑法代码实现 2.3 ...
java sort算法名称_快速排序算法(Quick Sort)(java)
/** * 快速排序算法是基于分治策略的一种排序算法,下面是一个递归的快速排序. * @author liuy */ public class QuickSort { public static vo ...
9个元素换6次达到排序序列_（算法四）高级排序（快速排序）
1.快速排序快速排序是对冒泡排序的一种改进.它的基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速 ...
排序中减治法算法伪代码_算法浅谈——分治算法与归并、快速排序(附代码和动图演示)...
在之前的文章当中,我们通过海盗分金币问题详细讲解了递归方法. 我们可以认为在递归的过程当中,我们通过函数自己调用自己,将大问题转化成了小问题,因此简化了编码以及建模.今天这篇文章呢,就正式和大家聊一聊 ...
java的交换排序快速排序算法_数据结构之排序算法Java实现（4）—— 交换类排序之快速排序算法...
快速排序算法属于"交换类"的排序,它的效率主要跟数据分布是否对称有关. 升序排序: /** * 快速排序 * 升序排序 */ @Override public > void ...
js数组按中文拼音排序_通俗易懂讲 Python 算法：快速排序
原文:https://stackabuse.com/quicksort-in-python/ 作者:Marcus Sanatan 译者:老齐欢迎在 bilibili 搜索 freeCodeCamp ...
【排序综合】直接插入排序，希尔排序，快速排序，堆排序，冒泡排序，简单选择排序的简介，实现和算法复杂度分析
目录 1. 直接插入排序 1.1 直接插入排序简介 1. 什么是直接插入排序 2. 排序思想 1.2 排序实现 1. 排序代码 2. 复杂度分析: 3. 运行结果: 1.3 学习链接 2. 希尔排序( ...
使用qsort对不连续的内存数据排序_一点就懂的十大经典排序算法
我是CSDN博主「雨夜※繁华」,这是我的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明. 原文链接:一点就懂的经典十大排序算法_大数据_LH is programmin ...
java排序算法总结_排序算法总结及Java实现
1. 整体介绍分类排序大的分类可以分为两种,内排序和外排序.在排序过程中,全部记录存放在内存,则称为内排序,如果排序过程中需要使用外存,则称为外排序.主要需要理解的都是内排序算法: 内排序可以分为 ...
java sorted排序_【算法】排序算法之计数排序
前几回,我们已经对冒泡排序.直接插入排序.希尔排序.选择排序.快速排序.归并排序.堆排序做了说明分析.本回,将对计数排序进行相关说明分析. 一.排序算法系列目录说明冒泡排序(Bubble Sort) ...

【算法】排序_快速排序

快速排序

定义

稳定性

时间复杂度

代码

测试用例

原代码

代码解释

运行结果

交换函数

扩展应用

分类问题

荷兰国旗问题

【算法】排序_快速排序相关推荐

最新文章

热门文章

【算法】排序_快速排序

快速排序

定义

稳定性

时间复杂度

代码

测试用例

原代码

代码解释

运行结果

交换函数

扩展 应用

分类问题

荷兰国旗问题

【算法】排序_快速排序相关推荐

最新文章

热门文章

扩展应用