第 21 篇 : ELKB EBK 架构
1. ELKB
摘抄 Beats 入门教程 (一)
1.1 开放5044端口
firewall-cmd --query-port=5044/tcp
firewall-cmd --zone=public --add-port=5044/tcp --permanent
firewall-cmd --reload
1.2 修改 logstash.yml
cd /usr/local/src/logstash-8.5.0/config
vi logstash.yml
i
133 === 修改任何主机都可以连接
api.http.host: 0.0.0.0
1.3 修改 logstash.conf
cd /usr/local/src/logstash-8.5.0/
vi logstash.conf
i
input内容
input {beats {port => 5044}
}
Esc
:wq
1.4 安装Beats,以Filebeat为例(新开一个窗口)
cd /usr/local/src/
curl -L -O https://artifacts.elastic.co/downloads/beats/filebeat/filebeat-8.5.0-linux-x86_64.tar.gz
tar xzvf filebeat-8.5.0-linux-x86_64.tar.gz
rm -rf filebeat-8.5.0-linux-x86_64.tar.gz
cd filebeat-8.5.0-linux-x86_64/
filebeat test output
默认的配置文件是当前目录下的 filebeat.yml ,默认输出到Elasticsearch
1.4.1 修改 filebeat.yml
vi filebeat.yml
:set nu
i
22 === 不修改,目前支持的类型,参考官网 input-types
25 === id也是唯一的
id: first-info
28 === 自动加载配置
enabled: true
32 === 文件位置,可以配置多个,再多粘贴几行即可
- /platform/first/first-info*.log
53 === 放开注释
54 === 放开注释,修改级别为info
level: info
55 === 添加自定义的字段到根位置,并筛选,具体缩进格式参见下面的error
fields_under_root: true
这样info配置就完成了,继续在56行后把error配置好,注意缩进格式
- type: filestreamid: first-errorenabled: truepaths:- /platform/first/first-error*.logfields: level: errorfields_under_root: true
记录 : 一开始并未发现fields的fields_under_root,但是对fields有思考,假如我的字段和elasticsearch的key重复了,他会怎么办?所以就去官网看了一下 : 如果自己定义的key和已有关键字重名,已自定义的为准(官网写的是覆盖)。这才发现fields_under_root字段,可以让自定义的字段提到root级别,还可以分类。所以如果只是定义了fields,并不加fields_under_root: true,level就无法分类,info和error都分不出来,看个毛日志
149 === 注释掉,不向elasticsearch输出(想直接输入到elasticsearch直接看 2. EBK)
151 === 主机也注释掉
162 === 放开注释,向logstash输出
164 === 放开注释,向端口5044输出
1.4.2 再次测试
filebeat test config
filebeat test output
1.5 启动filebeat
cd /usr/local/src/
chown -R esuser:esuser filebeat-8.5.0-linux-x86_64/
su esuser
cd filebeat-8.5.0-linux-x86_64/
filebeat -e -c /usr/local/src/filebeat-8.5.0-linux-x86_64/filebeat.yml
1.6 准备向first服务下的info和error中追加日志
echo "2022-10-02 00:00:00 [main] INFO AAAAA2-filebeat" >> first-info.1.log
echo "2022-10-02 00:00:00 [main] INFO BBBBB2-filebeat" >> first-info.1.log
echo "2022-10-02 23:59:59 [timeoutChecker_2_1] ERROR KKKKK2" >> first-error.1.log
echo "2022-10-02 23:59:59 [timeoutChecker_2_1] ERROR OOOOO2" >> first-error.1.log
如果过滤level,就可以分开info和error
2. EKB
如果只是收集日志,不需要filter,Beats算是很轻量级的了
2.1 点击左侧导航栏,点击集成,可以看到elk的很多集成
2.2 搜索 logstash,可以看到推荐的集成是 Filebeat 和 Metrics
2.3 点击 Filebeat 集成,可以看到 Filebeat 推荐直接输出到 elasticsearch和kibana
2.4 kill掉 logstash 和 filebeat
ps -ef | grep 'logstash'
ps -ef | grep 'filebeat'
2.5 修改 filebeat.yml,输出到 elasticsearch
cd /usr/local/src/filebeat-8.5.0-linux-x86_64
su esuser
vi filebeat.yml
:set nu
i
124 === 放开注释 (可以不修改内容,也可以写具体IP)
125 === 添加用户名
username: "elastic"
126 === 添加密码
password: "SCWfp0xcHkV2KubsE6jt"
151 === 放开注释,输出到elasticsearch
153 === 主机也放开注释 (可以不修改内容,也可以写具体IP)
hosts: ["192.168.109.160:9200"]
154 === 添加index(后面加上的,如果不添加index,默认是filebeat-%{agent.version}) 参考
index: "platform_%{+YYYY-MM-dd}"
157 === 放开注释,用https
161 === 放开注释,用户名,同上
162 === 放开注释,密码,同上
163 == 添加权限认证,注意缩进
ssl.ca_trusted_fingerprint: "e8004705bb5ae42f107dddc201732a657be0e8c4868ff733ff961f6f58d3380d"
值可以通过该命令获取,记得把:去掉,随便写个main函数replace下
openssl x509 -fingerprint -sha256 -in /usr/local/src/elasticsearch-8.5.0/config/certs/http_ca.crt
165 === 添加模板name
setup.template.name: "filebeat-elastic"
166 === 添加模板pattern
setup.template.pattern: "filebeat_*"
169 === 注释掉,不再向logstash输出
171 === 主机也注释掉
Esc
:wq
2.6 测试
filebeat test config
filebeat test output
如果 第一次启动时没有配置name和pattern 或 更换索引后只配置了新索引,没配置name和pattern 都会有此错误
Exiting: setup.template.name and setup.template.pattern have to be set if index name is modified
Error initializing beat: setup.template.name and setup.template.pattern have to be set if index name is modified
2.7 启动
filebeat -e -c /usr/local/src/filebeat-8.5.0-linux-x86_64/filebeat.yml
2.8 去kibana中创建视图查看日志
当然,也可以过滤 level 字段, 想要看info还是error
2.9 追加日志测试
echo "2022-10-03 00:00:00 [main] INFO BBBBB2-filebeat直接到elastic" >> first-info.1.log
echo "2022-10-03 23:59:59 [timeoutChecker_2_1] ERROR KKKKK2-直接到elastic" >> first-error.1.log
3. 个人感想
3.1 总体下来,一开始启动elasticsearch粘贴出来的文本是很重要的,几乎后面所有的操作都需要以此支撑,官网给到的打印真是可以
3.2 中文社区给到的文档,版本有些低了,尤其是入门教程,很多涉及到认证的几乎没说,但是搭建的时候,很多配置又都需要
3.3 中文社区给到的kibana的测试数据以及配套的文章,还是不错的,尤其是做跟着教程做的一些视图,感觉上只要你有数据,kibana就可以自动的识别数据,给你推荐好匹配的视图,图表化数据很给力
3.4 在做logstash和Beats的时候,明显感受到了大数据的影子,尤其是管道的设计,从一个流到另一个流,还有过滤操作等,就想到了电商的埋点。假如用户搜索了某个商品,前端会调用日志系统,传输一条 XXX在X年X月X日 搜索了 XXX商品,价格 XXX元,一条简单的用户画像就出来了;又或者用户购买了某个商品,同样也会有一条类似于 XXX在X年X月X日 购买了 XXX商品,价格 XXX元。这样,通过一点点用户的操作,慢慢的就简单做出了用户的用户画像,推荐系统就应该根据这些去比较精准的推荐他所需要的。他买了一张床,系统是不是可以给他推荐个床垫,或者四件套等,电商把握用户需求那可真不错,后面可以用在我的app上
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