python操作wps表格_python3怎么用pandas读wps表格,pandas python教程
python3怎么用pandas读wps表格
wps
excel表格是吧?
import pandas as pd
ex1 = pd.read_excel("xxx.xlsx")
官方文
http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.read_excel.html#pandas.read_excel
只掌握简单的R和Python基础,想学习Pandas,请问有什么好的在线平台...
windows下也可以,或者装个linux虚拟机
python pandas怎么输出结果
本文pandas官方网站上《10 Minutes to pandas》的的翻译,原文在这这篇文章是对pandas的一个简单的介绍,详细的介绍请参考:Cookbook 。习惯上,我们会按下面格式引入所需要的包:
一、 创建对象
可以通过 Data Structure Intro Setion 来查看有关该节内容的详细信息。
1、可以通过传递一个list对象来创建一个Series,pandas会默认创建整型索引:
2、通过传递一个numpy array,时间索引以及列标签来创建一个DataFrame:
3、通过传递一个能够被转换成类似序列结构的字典对象来创建一个DataFrame:
4、查看不同列的数据类型:
5、如果你使用的是IPython,使用Tab自动补全功能会自动识别所有的属性以及自定义的列,下图中是所有能够被自动识别的属性的一个子集:
二、 查看数据
详情请参阅:Basics Section
1、 查看frame中头部和尾部的行:
2、 显示索引、列和底层的numpy数据:
3、 describe()函数对于数据的快速统计汇总:
4、 对数据的转置:
5、 按轴进行排序
6、 按值进行排序
三、 选择
虽然标准的Python/Numpy的选择和设置表达式都能够直接派上用场,但是作为工程使用的代码,我们推荐使用经过优化的pandas数据访问方式: .at, .iat, .loc, .iloc 和 .ix详情请参阅Indexing and Selecing Data 和 MultiIndex / Advanced Indexing。
l 获取
1、 选择一个单独的列,这将会返回一个Series,等同于df.A:
2、 通过[]进行选择,这将会对行进行切片
l 通过标签选择
1、 使用标签来获取一个交叉的区域
2、 通过标签来在多个轴上进行选择
3、 标签切片
4、 对于返回的对象进行维度缩减
5、 获取一个标量
6、 快速访问一个标量(与上一个方法等价)
l 通过位置选择
1、 通过传递数值进行位置选择(选择的是行)
2、 通过数值进行切片,与numpy/python中的情况类似
3、 通过指定一个位置的列表,与numpy/python中的情况类似
4、 对行进行切片
5、 对列进行切片
6、 获取特定的值
l 布尔索引
1、 使用一个单独列的值来选择数据:
2、 使用where操作来选择数据:
3、 使用isin()方法来过滤:
l 设置
1、 设置一个新的列:
2、 通过标签设置新的值:
3、 通过位置设置新的值:
4、 通过一个numpy数组设置一组新值:
上述操作结果如下:
5、 通过where操作来设置新的值:
四、 缺失值处理
在pandas中,使用np.nan来代替缺失值,这些值将默认不会包含在计算中,详情请参阅:Missing Data Section。
1、 reindex()方法可以对指定轴上的索引进行改变/增加/删除操作,这将返回原始数据的一个拷贝:、
2、 去掉包含缺失值的行:
3、 对缺失值进行填充:
4、 对数据进行布尔填充:
五、 相关操作
详情请参与 Basic Section On Binary Ops
统计(相关操作通常情况下不包括缺失值)
1、 执行描述性统计:
2、 在其他轴上进行相同的操作:
3、 对于拥有不同维度,需要对齐的对象进行操作。Pandas会自动的沿着指定的维度进行广播:
Apply
1、 对数据应用函数:
直方图
具体请参照:Histogramming and Discretization
字符串方法
Series对象在其str属性中配备了一组字符串处理方法,可以很容易的应用到数组中的每个元素,如下段代码所示。更多详情请参考:Vectorized String Methods.
六、 合并
Pandas提供了大量的方法能够轻松的对Series,DataFrame和Panel对象进行各种符合各种逻辑关系的合并操作。具体请参阅:Merging section
Concat
Join 类似于SQL类型的合并,具体请参阅:Database style joining
Append 将一行连接到一个DataFrame上,具体请参阅Appending:
七、 分组
对于”group by”操作,我们通常是指以下一个或多个操作步骤:
(Splitting)按照一些规则将数据分为不同的组;
(Applying)对于每组数据分别执行一个函数;
(Combining)将结果组合到一个数据结构中;
详情请参阅:Grouping section
1、 分组并对每个分组执行sum函数:
2、 通过多个列进行分组形成一个层次索引,然后执行函数:
八、 Reshaping
详情请参阅 Hierarchical Indexing 和 Reshaping。
Stack
数据透视表,详情请参阅:Pivot Tables.
可以从这个数据中轻松的生成数据透视表:
九、 时间序列
Pandas在对频率转换进行重新采样时拥有简单、强大且高效的功能(如将按秒采样的数据转换为按5分钟为单位进行采样的数据)。这种操作在金融领域非常常见。具体参考:Time Series section。
1、 时区表示:
2、 时区转换:
3、 时间跨度转换:
4、 时期和时间戳之间的转换使得可以使用一些方便的算术函数。
十、 Categorical
从0.15版本开始,pandas可以在DataFrame中支持Categorical类型的数据,详细 介绍参看:categorical introduction和API documentation。
1、 将原始的grade转换为Categorical数据类型:
2、 将Categorical类型数据重命名为更有意义的名称:
3、 对类别进行重新排序,增加缺失的类别:
4、 排序是按照Categorical的顺序进行的而不是按照字典顺序进行:
5、 对Categorical列进行排序时存在空的类别:
十一、 画图
具体文档参看:Plotting docs
对于DataFrame来说,plot是一种将所有列及其标签进行绘制的简便方法:
十二、 导入和保存数据
CSV,参考:Writing to a csv file
1、 写入csv文件:
2、 从csv文件中读取:
HDF5,参考:HDFStores
1、 写入HDF5存储:
2、 从HDF5存储中读取:
Excel,参考:MS Excel
1、 写入excel文件:
2、 从excel文件中读取:
来自为知笔记(Wiz)
python中pandas模块学习要多久
看你的理解力
版权声明:本站所有文章皆为原创,欢迎转载或转发,请保留网站地址和作者信息。
python操作wps表格_python3怎么用pandas读wps表格,pandas python教程相关推荐
- python操作mysql中的表_带你了解什么是Python操作MySQL数据库
写这篇文章主要是为了介绍Python操作MySQL数据库,并结合相应的实例带你更加深入了解.文中的代码实例很详细,对大家有一定的参考学习价值. 1.什么是pymysql? PyMySQL是在Pytho ...
- python操作网页界面_python3 操作页面上各种元素的方法
(1) 控制浏览器 ①控制浏览器窗口大小set_window_size(宽,高) 打开浏览器全屏maximize_window() ②控制浏览器后退back().前进forward() ③ ...
- python操作题库及答案_中国大学慕课mooc2020用Python玩转数据题库及答案
[判断题]同一局域网中的主机的 IP 地址应设在同一网段内,但不能相同. [简答题]请简要回答计划的主要特点. [判断题]朋友间 的 便宴 邀请也必须使用邀请函 . [单选题]除低温外,保持器官功能的 ...
- python资料库-Python操作三大主流数据库
学会使用的技术栈:python flask redis mongoDB mysql 第1章 数据库简介 简单介绍Mysql.数据库简介.导学篇 第2章 mysql基础 XAMPP 集成好的 最流行的P ...
- python操作Oracle数据库
1. 准备工作 ① 首先,你必须安装好Oracle数据库.Oracle数据库的安装并不是那么容易,大家可以去找一个安装教程,慢慢研究. ② 其次,你既然用Python操作Oracle,你必须要安装Py ...
- Python操作Excel文件:插入一列数据
问题描述:已有Excel文件,其中包含5列数据,要求在第3列前插入一列数据,保存为新文件. 参考代码: 运行结果: --------董付国老师Python系列教材-------- 1)<Pyth ...
- 2022 之Python操作 Excel,xlrd 与 xlwt 模块一文掌握
Python 操作 Excel 本篇博客为你介绍一种 Python 操作 Excel 的办法,核心用到 xlrd与xlwt模块. xlrd 用于读 excel: xlwt 用于写 excel. 模块安 ...
- python dwg文件 读取_python3读取autocad图形文件.py实例
废话不多说,看代码吧! ''' 待完善. 此代码实现了,根据标注文本的 属性,数值,位置,及 容差, 去判断 设计 和 实测两图中的同一位置的尺寸. 如果是同一位置的尺寸,则进行比较, 并把结果存成表 ...
- python操作execl——收藏必备
前言 python操作execl表的库有很多,如:pandas.openpyxl 等,使用起来各有优劣: 这里统计了在日常工作中常用的操作,结合的多个库: 依赖库的安装略过,都是老司机了,处理依赖库的 ...
- openpyxl删除添加excel列_Python | 如何使用Python操作Excel(二)
0 前言 在阅读本文之前,请确保您已满足或可能满足一下条件: 请确保您具备基本的Python编程能力. 请确保您会使用Excel. 请确保您的电脑已经安装好Python且pip可用. 请确保您已经读过 ...
最新文章
- PP-YOLOv2开源,你的目标检测器又该升级了!性能超越YOLOv5且推理耗时保持不变
- 白话数字签名(番外篇)----签名EXE文件(下)
- CTFshow 爆破 web21
- golang flag包使用示例:接收命令行参数
- Spring Enable*高级应用及原理
- MongoDB学习1——Windows 下配置及启动mongodb服务器
- Spring : 连接池-HikariCP
- [Web开发] 如何改变IE滚动条的颜色
- 软件测试基础——理论知识
- 正则除了几个汉字的其它汉字_理解汉字的几个层次
- 数学建模大赛考什么计算机基础知识,华为杯数学建模竞赛
- Linux实操篇②(远程连接Linux;Xshell 6 和 Xftp 6 工具的安装;Xshell 6 和 Xftp 6 工具的配置和使用;)
- ITIL系列之变更管理概述及详细流程图
- html5 uc qq,(进阶版)手机浏览器用户体验报告:UC、QQ、360,到底哪个好?
- 斯诺登逃亡之路上的守护天使都有谁
- 实战为上!深入解析20个运维命令
- Pytorch的22个激活函数
- vue重复点击路由报错,解决NavigationDuplicated: Avoided redundant navigation to current location: 问题
- 又遇www.9348.cn劫持IE浏览器
- 华硕笔记本(UEFI)支持U盘启动