0 前言

在阅读本文之前，请确保您已满足或可能满足一下条件：

1. 请确保您具备基本的Python编程能力。

2. 请确保您会使用Excel。

3. 请确保您的电脑已经安装好Python且pip可用。

4. 请确保您已经读过前文：

   如何使用Python操作Excel(一)LogicPanda，公众号：编程杂艺Python | 使用Python操作Excel文档(一)

从如何使用Python操作Excel(一)中，我们可以得到一个“example.xlsx”文件，内容如图。

本文会继续讲解openpyxl的用法。

1. 在工作表中插入/删除行/列

对工作表的行或列进行操作时，使用Worksheet类中的方法，insert_row()，delete_row(),insert_col(),delete_col()。

from openpyxl import load_workbookimport openpxlwb = load_workbook("example.xlsx")ws = wb.get_sheet_by_name("demo")ws.insert_rows(1) # 在第一行前插入一行ws.insert_rows(1, 2) # 在第一行前插入两个ws.delete_rows(2) # 删除第二行ws.delete_rows(2, 2) # 删除第二行及其后边一行(共两行)ws.insert_cols(3) # 在第三列前插入一列ws.insert_cols(3, 2) # 在第三列前插入两列ws.delete_cols(4) # 删除第四列ws.delete_cols(4, 2) #删除第四列及其后边一列(共两列)wb.save("example.xlsx")

2. 访问单元格

在前文中我们讲到了如何访问单元格，如：

ws['A1']ws['A1'].value

我们还可以使用行或列的方式访问：

ws['A'][1].value # ws['A1'].valuews[1][2].value # ws['C1'].valuews['A'] # 会返回元祖，‘A’列中所有的内容ws[1] # 会返回元祖，第1行中所有的内容

>>> ws[1]      (, , , , , , , , , , , , , , , , , , )>>> ws['A']      (, , , , , , , , , , , , , , , , , , )

PS：我们还可用切片的方式来访问一个范围内的单元格。

>>> ws["A1:B3"]  ((, ),(, ),(, ))>>> ws["A1:B3"][1][1].value      4>>> ws['A1':'B3']    ((, ),(, ),(, ))>>>

请留意两种切片的不同。

还可以使用行切片或者列切片：

>>> ws['A:B']((, , , , , , , , , , , , , , , , , , ), (, , , , , , , , , , , , , , , , , , ))>>> ws[1:2]((, , , , , , , , , , , , , , , , , , ), (, , , , , , , , , , , , , , , , , , ))

3. 使用公式

首先你要清晰的明白，你要使用的公式是什么。同时你需要知道的是，openpyxl能够在工作表中执行公式进行计算，但是并不能在程序中打印公式的值

>>> ws['A20']="=SUM(A1:A19)"      >>> ws['A20'].value'=SUM(A1:A19)'>>> wb.save("formula.xlsx") # 请查看A20

即便如此，openpyxl却可以帮助你检查公式名是否正确：

>>> from openpyxl.utils import FORMULAE>>> "SUM" in FORMULAE      True

当然，你也可以用print(FORMULAE) 来看看都有什么公式可以用(与Excel并没有什么不一样)。

4. 移动单元格

使用ws.move_range()方法来移动单元格。

ws.move_range("D4:F10", rows=-1, cols=2)

会将单元格D4-F10，向上移动1行，想右移动两行。参数ows和cols用来控制单元格的移动方向。如果目标单元格有内容，会被覆盖。

5. 拆分/合并单元格

使用ws.merge_cells()和ws.unmerge_cell()l来和合并，拆分单元格。

>>> ws.merge_cells('A2:D2') # 值为ws['A2']的值>>> ws["A2"] # >>> ws["A2"].value # 2>>> ws["B2"].value # 空>>> ws.unmerge_cells('A2:D2') # 值会回到ws['A2'],'B2:D2'会为空。>>> ws.merge_cells(start_row=2, start_column=1, end_row=4, end_column=4)>>> ws.unmerge_cells(start_row=2, start_column=1, end_row=4, end_column=4)

6. 插入图片

想要用openpyxl向工作表中插入图片，需要安装Pillow库：

from openpyxl.drawing.image import Imageimg = Image('logo.jpg')      ws.add_image(img, 'A21')wb.save("img.xlsx")

7. 折叠

ws1 = wb.create_sheet() # 新建一张表Sheetws1.column_dimensions.group('A','D', hidden=True) # 列折叠，A-D列ws1.row_dimensions.group(1,10, hidden=True) # 行折叠 1-10行wb.save('group.xlsx')

8. 只读模式与只写模式

只读模式，仅用来读取文档内信息，不可写。

wb = load_workbook(filename="example.xlsx", read_only=True)wb.create_sheet("test.xlsx") # 会报错Traceback (most recent call last):  File "", line 1, in     wb.create_sheet("test.xlsx")  File "D:\Python\lib\site-packages\openpyxl\workbook\workbook.py", line 194, in create_sheet    raise ReadOnlyWorkbookException('Cannot create new sheet in a read-only workbook')openpyxl.utils.exceptions.ReadOnlyWorkbookException: Cannot create new sheet in a read-only workbook

只写模式，仅用来写入数据。

wb = Workbook(write_only=True)ws = wb.create_sheet()type(ws) # hasattr(ws,"value") # falsehasattr(ws,"title") # True

即是说，ws已经不是worksheet对象，而是WriteOnlyWorksheet对象，也没有value属性，不可以读取单元格的值。这样做是为了让Python处理只有写入大量数据的情况，更快。

9.数字格式

可以使用Cell对象的nember_format属性来查看单元格的数字样式。

wb = load_workbook("example.xlsx")ws = wb.activews['A1'].nember_format # 'General'# 现在将单元格的数字格式设置为数值ws['A1'].nember_format # '0.00_ '# 可以在Python中修改数字格式如：ws['A1'].nember_format = 'General'# 单元格可以直接赋值时间日期类型的数据类型，如：ws['A1'] = datetime.datetime.now()ws['A1'].value # datetime.datetime(2019, 6, 9, 19, 57, 40, 918556)# 可以用is_date属性判断单元格是否为日期类型的数据ws['A1'].is_date

10. 复习下今天内容

今天的内容主要是及第一篇文章之后，继续讲如何使用Python操作单元格和工作表。

1. 插入/删除行或列，访问单元格的方法

2. 移动单元格，合并/拆分单元格

3. 插入图像、使用公式折叠行/列

4. 使用数字格式，只读和只写模式

好了，今天的内容就到这里了。我们下次见。

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