斯皮尔曼相关系数范围_斯皮尔曼相关系数
要知道什么是斯皮尔曼等级相关(
Spearman Rank Correlation
)，先了解什么
是斯皮尔曼等级相关。
斯皮尔曼等级相关是根据等级资料研究两个变量间相关关系的方法。
它是依据两
列成对等级的各对等级数之差来进行计算的，所以又称为
“
等级差数法
”
。斯皮尔
曼等级相关对数据条件的要求没有积差相关系数严格，
只要两个变量的观测值是
成对的等级评定资料，
或者是由连续变量观测资料转化得到的等级资料，
不论两
个变量的总体分布形态、
样本容量的大小如何，
都可以用斯皮尔曼等级相关来进
行研究。
下面就来谈谈斯皮尔曼等级相关系数
~~~~~~~~~~~~~~
斯皮尔曼等级相关系数是反映两组变量之间联系的密切程度，
它和相关系数
r
一
样，取值在
-1
到
+1
之间，所不同的是它是建立在等级的基础上计算的。
等级相关系数亦称为
“
秩相关系数
”
，是反映等级相关程度的统计分析指标。常用
的等级相关分析方法有
Spearman
等级相关和
Kendall
等级相关等。
等级相关系数的计算步骤：
1
、把数量标志和品质标志的具体表现按等级次序编号。
2
、按顺序求出两个标志的每对等级编号的差。
3
、按下式计算相关系数：
Rs=1-
[6*∑Di^2/(n*n^2
-1)]
其中
:
等级相关系数记为
rs
，
di
为两变量每一对样本的等级之差，
n
为样本容量。
等级相关系数与相关系数一样，取值
-1
到
+1
之间，
rs
为正表示正相关，
rs
为负表示负相关，
rs
等于零为零相关，区别是它是建立在等级的基础上计算的，
较适用于反映序列变量的相关。
等级相关系数和通常的相关系数一样，
它与样本
的容量有关，
尤其是在样本容量比较小的情况下，
其变异程度较大，
等级相关系
数的显著性检验与普通的相关系数的显著性检验相同。
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作者:李迎松
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