77 视频读写与处理

代码

import cv2 as cvcapture = cv.VideoCapture("../images/video.avi")
height = capture.get(cv.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)
width = capture.get(cv.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)
count = capture.get(cv.CAP_PROP_FRAME_COUNT)
fps = capture.get(cv.CAP_PROP_FPS)
print(height, width, count, fps)def process(image, opt=1):dst = Noneif opt == 0:dst = cv.bitwise_not(image)if opt == 1:dst = cv.GaussianBlur(image, (0, 0), 15)if opt == 2:dst = cv.Canny(image, 100, 200)return dstindex = 0
while(True):ret, frame = capture.read()if ret is True:cv.imshow("video-input", frame)c = cv.waitKey(50)if c >= 49:index = c -49result = process(frame, index)cv.imshow("result", result)print(c)if c == 27:  #ESCbreakelse:break
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()

实验结果

解释

OpenCV中对视频内容的处理本质上对读取视频的关键帧进行解析图像，然后对图像进行各种处理，OpenCV的VideoCapture是一个视频读取与解码的API接口，支持各种视频格式、网络视频流、摄像头读取。正常的视频处理与分析，主要是针对读取到每一帧图像，衡量一个算法处理是否能够满足实时要求的时候通常通过FPS（每秒多少帧的处理能力）。一般情况下每秒大于5帧基本上可以认为是在进行视频处理。

所有内容均来源于贾志刚老师的知识星球——OpenCV研习社，本文为个人整理学习，已获得贾老师授权，有兴趣、有能力的可以加入贾老师的知识星球进行深入学习。

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