数据分析结果解读_物流数据分析的行业特点有哪些？

很多物流同行小伙伴私信我：物流行业数据分析主要分析什么，如何做物流数据分析。在这里谈谈我的看法，就当抛砖引玉吧。

其实，数据分析，除了纯体力活的搬运工和流水线的普工不需要接触，对于任何行业、任何岗位都是非常重要的，因为它是体现专业性、科学性、技术含量的一个重要的标准，物流行业更是如此。

数据分析，其实人人都会，包括小学生，只是数据分析的层次不同而已。数据分析的一个非常重要的特点就是行业性。即是，不同的行业，决定了数据分析的方法论、数据分析工具、数据分析软件、数据分析的结果呈现具有行业特点。

物流数据分析也呈现出了鲜明的行业色彩，它暗示了两个问题。

一是作为一个合格的物流数据分析人员，首先要对物流行业非常熟悉，要深刻的了解业务，对于业务流程的各个细节，要有深刻的体验和心得；

二是要对行业的数据特点有一个清醒的认识。

数据是计量型还是计数型？平均值可靠还是中位数可靠？应该重点掌握哪些物流数据分析工具？用图形还是统计学分析工具？什么样的分析软件合适？Minitab还是excel，还是SPSS?具体区别，微信可以搜索尚西课堂，有相关文章介绍这些工具的特点。

最后，结果的呈现也是非常重要的，要明白所在企业的文化和领导风格；不仅如此，细节性的问题更要关注，例如，发送邮件时，是否需要附上源数据？有结论，还是否应该附上建议？......

总之，数据分析的行业特点说明，我们在求职时，不能将数据分析员或者数据分析师作为一个单独的求职意向，无论从企业的角度还是个人职业发展来看，其认同度和发展前景不太乐观，很少有企业专门设定一个数据分析的专岗，更多的是业务专员兼任，有的是企业运营部门负责。

纯粹的数据分析员，哪怕掌握再多的数据分析工具和具有娴熟的分析技巧，若没有丰富的业务经验，分析的过程解读将会步履为难，得出的结果也往往是南辕北撤，迷失了方向。

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