效果

今天跟大家分享的是最近比较受大家喜欢的视频或图片的部分场景抠图替换，先不多说，先看效果：
这是原视频，在场景中有个电视机被制成了绿幕。

胆小的猫

这是另一个需要添加的视频，我们的目的是将下边的“美女”视频添加到上边视频的绿幕电视机上。

跳舞

这是最终合成之后的视频，可以看到，Tom打开电视后看到了鞠婧祎跳舞。

合成后的视频

代码

1、打开视频素材

  VideoCapture capture, capture_TV;capture.open("./胆小的猫.flv");capture_TV.open("./跳舞.mp4");if ((!capture.isOpened()) || (!capture_TV.isOpened())){return -1;}

2、保存视频路径及格式设置

  VideoWriter writer;writer.open("./my1.flv", writer.fourcc('F', 'L', 'V', '1'), 30, Size(1366, 768), true);//CAP_OPENCV_MJPEG

3、读取一帧视频

读的是一帧“胆小的猫”，并以此作为while循环的条件，后面的程序也都是在while循环中执行。

  while (capture.read(frame)){   }

4、寻找绿幕背景

在每一帧图像中搜寻绿幕背景并筛选，如果当前帧图像不含有绿幕，则显示原图，如果含有绿幕，则读取一帧“跳舞”视频，并将其显示在绿幕上。
筛选的目的主要是避免一些绿色背景的干扰。
通过观察，在当前视频下去掉一些形态学操作并不影响效果，同时为了提高程序执行速度，所以就注销了部分代码。

      //寻找绿幕cvtColor(frame, hsv, COLOR_BGR2HSV);inRange(hsv, Scalar(35, 43, 46), Scalar(77, 255, 255), green_mask);//inRange(hsv, Scalar(50, 200, 200), Scalar(70, 255, 255), green_mask);//imshow("green_mask", green_mask);//k0 = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(5, 5), Point(-1, -1));//morphologyEx(green_mask, green_mask, MORPH_OPEN, k0);//k = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(3, 3), Point(-1, -1));//morphologyEx(green_mask, green_mask, MORPH_CLOSE, k);threshold(green_mask, green_mask_bin, 200, 255, THRESH_BINARY);findContours(green_mask_bin, contours, hierarchy, RETR_TREE, CHAIN_APPROX_NONE, Point(0, 0));vector <vector<Point>>::iterator iter = contours.begin();for (; iter != contours.end();){double g_dConArea = contourArea(*iter);if (g_dConArea < 290000 || g_dConArea > 320000){iter = contours.erase(iter);}else{++iter;}}if (contours.size() == 0){frame.copyTo(result);imshow("ImageShow2", frame);imshow("ImageShow", result);writer.write(result);}

5、融合

          capture_TV.read(background);drawContours(mask, contours, -1, Scalar(255), CV_FILLED);  for (int i = 0; i < (int)contours.size(); i++){Rect rect1 = boundingRect(Mat(contours[i]));resize(background, background, rect1.size());h = frame.rows;w = frame.cols;//int bg_row = 0;//dims = frame.channels();for (int row = 0; row < h; row++){uchar* current = frame.ptr<uchar>(row);//uchar* bgrow = background.ptr<uchar>(bg_row);uchar* maskrow = mask.ptr<uchar>(row);uchar* targetrow = result.ptr<uchar>(row);for (int col = 0; col < w; col++){m = *maskrow++;if (m == 255){ *targetrow++ = background.at<Vec3b>(row - rect1.y, col - rect1.x)[0];*targetrow++ = background.at<Vec3b>(row - rect1.y, col - rect1.x)[1];*targetrow++ = background.at<Vec3b>(row - rect1.y, col - rect1.x)[2];current += 3;}else if (m == 0){*targetrow++ = *current++;*targetrow++ = *current++;*targetrow++ = *current++;}}}}imshow("ImageShow2", frame);imshow("ImageShow1", background);imshow("ImageShow", result);writer.write(result);

6、代码执行效果

在MFC中通过窗口进行了显示对比，最后保存的视频在文件目录中。

程序执行

源代码下载链接：视频绿幕抠图程序源码https://download.csdn.net/download/weixin_46405486/14022257
或在此下载https://www.syjshare.com/res/EA0Z34CU

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