毛星云opencv--多通道图像混合官方源码

总结下来，4个步骤：

就是重复：分离，引用返回，加权，合并的操作

#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <iostream>using namespace cv;
using namespace std;bool  MultiChannelBlending();int main()
{system("color 9F");if (MultiChannelBlending()){cout << endl << "\n运行成功，得出了需要的图像~! ";}waitKey(0);return 0;
}bool  MultiChannelBlending()
{//【0】定义相关变量Mat srcImage;Mat logoImage;vector<Mat> channels;Mat  imageBlueChannel;logoImage = imread("C:/Users/离子键/source/repos/Project8/1.jpg", 0);srcImage = imread("C:/Users/离子键/source/repos/Project8/3.jpg");if (!logoImage.data) { printf("Oh，no，读取logoImage错误~！ \n"); return false; }if (!srcImage.data) { printf("Oh，no，读取srcImage错误~！ \n"); return false; }split(srcImage, channels);imageBlueChannel = channels.at(0);addWeighted(imageBlueChannel(Rect(0, 0, logoImage.cols, logoImage.rows)), 1.0,logoImage, 0.5, 0, imageBlueChannel(Rect(0, 0, logoImage.cols, logoImage.rows)));merge(channels, srcImage);namedWindow(" <1>游戏原画+logo蓝色通道");imshow(" <1>游戏原画+logo蓝色通道", srcImage);Mat  imageGreenChannel;//【1】重新读入图片logoImage = imread("C:/Users/离子键/source/repos/Project8/1.jpg", 0);srcImage = imread("C:/Users/离子键/source/repos/Project8/3.jpg");if (!logoImage.data) { printf("读取logoImage错误~！ \n"); return false; }if (!srcImage.data) { printf("读取srcImage错误~！ \n"); return false; }split(srcImage, channels);//分离色彩通道imageGreenChannel = channels.at(1);addWeighted(imageGreenChannel(Rect(0, 0, logoImage.cols, logoImage.rows)), 1.0,logoImage, 0.5, 0., imageGreenChannel(Rect(0, 0, logoImage.cols, logoImage.rows)));merge(channels, srcImage);namedWindow("<2>游戏原画+logo绿色通道");imshow("<2>游戏原画+logo绿色通道", srcImage);//=================【红色通道部分】=================//    描述：多通道混合-红色分量部分//============================================//【0】定义相关变量Mat  imageRedChannel;//【1】重新读入图片logoImage = imread("C:/Users/离子键/source/repos/Project8/1.jpg", 0);srcImage = imread("C:/Users/离子键/source/repos/Project8/3.jpg");if (!logoImage.data) { printf("Oh，no，读取logoImage错误~！ \n"); return false; }if (!srcImage.data) { printf("Oh，no，读取srcImage错误~！ \n"); return false; }//【2】将一个三通道图像转换成三个单通道图像split(srcImage, channels);//分离色彩通道//【3】将原图的红色通道引用返回给imageBlueChannel，注意是引用，相当于两者等价，修改其中一个另一个跟着变imageRedChannel = channels.at(2);//【4】将原图的红色通道的（500,250）坐标处右下方的一块区域和logo图进行加权操作，将得到的混合结果存到imageRedChannel中addWeighted(imageRedChannel(Rect(0, 0, logoImage.cols, logoImage.rows)), 1.0,logoImage, 0.5, 0., imageRedChannel(Rect(0, 0, logoImage.cols, logoImage.rows)));//【5】将三个独立的单通道重新合并成一个三通道merge(channels, srcImage);//【6】显示效果图namedWindow("<3>游戏原画+logo红色通道 ");imshow("<3>游戏原画+logo红色通道 ", srcImage);return true;
}

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