老王的电影网站 - 推荐系统入门（一）
一年前的某一天...
一周后...
又过了一周...
又一周过去了...
转眼间，一年过去了...
啥是推荐系统啊？老王开始琢磨起了推荐系统...
查了资料他了解到，就是通过分析一个用户的观影记录和搜索记录等历史行为，建模，然后主动给用户推荐他可能想看的电影。
资料上说，推荐系统和搜索还有很大的区别的
搜索是用户主动发起的行为，而推荐则是商家发起的，用户是被动的接收；
不同的用户对同一个关键词进行搜索，结果是差不多的，也就是个性化很弱，而推荐则不同，可以针对不同的用户，推荐大不相同的内容；
搜索很容易造成马太效应，也就是搜索结果里面看的被看的越多的内容，越容易出现在搜索结果前面，而出现在搜索结果前面的内容，被看的次数又越多，当然，推荐也有这种问题，但是由于个性化的存在，可以缓和这种情况，增加小众内容的曝光率；
对于一个搜索系统来说，它的目标很明确，就是快速返回搜索结果，满足用户需求，而推荐系统，它的目标却没有那么明确，对于一个电影的推荐系统来说，可能是增加用户观看时长，对于购物网站，可能是增加购买率，对于广告，可能是增加点击率。所以，衡量一个搜索系统的好坏比较容易，但要评价一个推荐系统，是比较复杂的。
| 搜索 | 推荐 | |
| 行为 | 由用户主动进行 | 商家进行，用户接收 |
| 个性化 | 较弱 | 很强 |
| 目标 | 明确 | 多样 |
| 评估 | 简单 | 复杂 |
资料上还说，要想搭建一个推荐系统，必须具备下面两个条件
信息过载
用户需求不明确
“嘿，这我可都满足啊， 你想啊，我这网站电影多的很，用户都不知道该看啥了，这不是妥妥儿可以弄么。”
那就明天开始吧。今天先自己找个电影看看。
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