常规任务

从SemEval-2014 Task 4 发布的对ABSA任务的评测来看，大致细分了4个子任务

Aspect term extraction：提取句子中的情感实体或者说情感对象
Aspect term polarity：在第一个任务基础上，对情感实体进行极性分类（正面、负面、中性等）

举个例子：

I hated their fajitas, but their salads were great → {fajitas: negative, salads: positive}
fajitas， salads是情感实体，后面对应的就是情感极性

Aspect category detection：预先会定义一组类别的集合如{food, service, price, ambience, anecdotes/miscellaneous}，然后判别这个句子中包含了哪些类别
Aspect category polarity：该任务是在上一个任务的基础上，已经预先确定了句子的 aspect 类别，需要做的工作就是确定 aspect 类别对应的情感极性

举个例子：
The restaurant was too expensive → {price: negative}
The restaurant was expensive, but the menu was great → {price: negative, food: positive}

待续。。。。

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