大数据学习方法，学习大数据需要的基础和路线

大数据基础学习

大数据基础入门

为什么要学习大数据

1、目的：要份很好工作（钱）

2、对比：Java开发和大数据开发

什么是大数据？

举例：

1、商品推荐：问题：

（1）大量的订单如何存储？

（2）大量的订单如何计算？

2、天气预报：问题：

（1）大量的天气数据如何存储？

（2）大量的天气数据如何计算？

如果你想要学好大数据最好加入一个好的学习环境，可以来这个Q群251956502 这样大家学习的话就比较方便，还能够共同交流和分享资料

什么是大数据，本质？

（1）数据的存储：分布式文件系统（分布式存储）

（2）数据的计算：分布式计算

Java和大数据是什么关系？

1、Hadoop：基于Java语言开发

2、Spark：基于Scala语言，Scala基于Java语言

学习大数据需要的基础和路线

1、学习大数据需要的基础：

Java基础（JavaSE）—> 类、继承、I/O、反射、泛型*****

Linux基础（Linux的操作） —> 创建文件、目录、vi编辑器***

2、学习路线：

（1）Java基础和Linux基础

（2）Hadoop的学习：体系结构、原理、编程

（*）第一阶段：HDFS、MapReduce、HBase（NoSQL数据库）

（*）第二阶段：数据分析引擎 —> Hive、Pig

数据采集引擎 —> Sqoop、Flume

（*）第三阶段：HUE：Web管理工具

ZooKeeper：实现Hadoop的HA

Oozie：工作流引擎

（3）Spark的学习

（*）第一个阶段：Scala编程语言

（*）第二个阶段：Spark Core-----> 基于内存，数据的计算

（*）第三个阶段：Spark SQL -----> 类似Oracle中的SQL语句

（*）第四个阶段：Spark Streaming—>

进行实时计算（流式计算）比如：自来水厂

（4）Apache Storm：类似Spark Streaming —> 进行实时计算（流式计算）：比如：自来水厂

（*）NoSQL：Redis基于内存的数据库

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