数据治理

定义

对数据资产管理行使权力、控制和共享决策(规划、监测和执行)的系列活动。

目标

  • 提升企业数据资产管理能力
  • 定义、规划、批准、执行数据管理的原则、政策、程序、指标、工具、责任。
  • 监控和指导政策合规性、数据使用和管理活动

原则

  • 领导力和战略
  • 业务驱动
  • 多层次
  • 共担责任
  • 基于原则
  • 基于框架

业务驱动因素

减少风险

  • 一般性风险
  • 数据安全
  • 隐私

改进流程

  • 法规遵从性
  • 数据质量提升
  • 元数据管理
  • 项目开发效率
  • 供应商管理

有效数据治理特征

  • 可持续
  • 可度量
  • 嵌入式

数据治理基础原则

  • 领导力和战略 成功的数据治理始于远见卓识和坚定的领导。数据战略指导数据管理活动,同时由企业业务战略所驱动。
  • 业务驱动 数据治理是一项业务管理计划,因此必须管理与数据相关的 IT 决策,就像管理与数据有关的业务活动一样。
  • 共担责任 在所有数据管理的知识领域中,业务数据管理专员和数据管理专业人员共担责任。
  • 多层面数据治理活动发生在企业层面和各地基层,但通常发生在中间各层面。
  • 基于框架 由于治理活动需进行跨组织职能的协调,因此对数据治理项目必须建立一个运营框架来
  • 原则导向 指导原则是数据治理活动、特别是数据治理策略的基础。

以数据为中心的组织对待数据的原则

  • 数据必须作为资产管理起来
  • 在组织内鼓励数据管理的最佳实践
  • 确保企业数据战略和业务战略保持一致
  • 持续改进数据管理流程

典型的数据治理委员会

  • 数据治理指导委员会
  • 数据治理委员会
  • 数据治理办公室
  • 数据管理团队
  • 本地数据治理委员会

数据治理运营模式

  • 集中式
  • 分布式
  • 联邦式

数据治理活动重点

  • 创建和管理核心元数据
  • 记录规则和标准
  • 管理数据质量问题
  • 执行数据治理运营活动

数据资产估值

  • 替换成本
  • 发现商机
  • 售卖数据
  • 市场价值
  • 风险成本

数据治理活动

规划组织的数据治理

  • 执行就绪评估 成熟度、协作能力、变革能力、业务一致
  • 探索与业务一致
  • 指定组织触点

制定数据治理战略

  • 制定数据治理运营框架
  • 制定目标、原则、制度
  • 推送数据管理项目
  • 参与问题管理
  • 参与变更管理
  • 评估法规遵从性

实施数据治理

  • 发起数据标准和规程
  • 制定业务术语表
  • 协调架构团队协作
  • 发起数据资产估值

嵌入数据治理

数据治理工具和方法

  • 线上网站
  • 业务术语表
  • 工作流工具
  • 文档管理工具
  • 数据治理记分卡

数据治理实施指南

一般始于重大项目、试点、渐进式

  • 定义规程/运营计划——>实施路线图——>启动治理

数据治理成功与否的度量指标

价值

  • 对业务目标的贡献
  • 风险降低
  • 运营效率提高

有效性

  • 目标的实现
  • 沟通的有效性
  • 培训的有效性
  • 采纳变革的速度
  • 扩展数据管理专员使用的工具

可持续性

  • 制度和流程的执行情况
  • 标准和规程的执行情况

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