DAMA数据治理学习笔记-数据治理
数据治理
定义
对数据资产管理行使权力、控制和共享决策(规划、监测和执行)的系列活动。
目标
- 提升企业数据资产管理能力
- 定义、规划、批准、执行数据管理的原则、政策、程序、指标、工具、责任。
- 监控和指导政策合规性、数据使用和管理活动
原则
- 领导力和战略
- 业务驱动
- 多层次
- 共担责任
- 基于原则
- 基于框架
业务驱动因素
减少风险
- 一般性风险
- 数据安全
- 隐私
改进流程
- 法规遵从性
- 数据质量提升
- 元数据管理
- 项目开发效率
- 供应商管理
有效数据治理特征
- 可持续
- 可度量
- 嵌入式
数据治理基础原则
- 领导力和战略 成功的数据治理始于远见卓识和坚定的领导。数据战略指导数据管理活动,同时由企业业务战略所驱动。
- 业务驱动 数据治理是一项业务管理计划,因此必须管理与数据相关的 IT 决策,就像管理与数据有关的业务活动一样。
- 共担责任 在所有数据管理的知识领域中,业务数据管理专员和数据管理专业人员共担责任。
- 多层面数据治理活动发生在企业层面和各地基层,但通常发生在中间各层面。
- 基于框架 由于治理活动需进行跨组织职能的协调,因此对数据治理项目必须建立一个运营框架来
- 原则导向 指导原则是数据治理活动、特别是数据治理策略的基础。
以数据为中心的组织对待数据的原则
- 数据必须作为资产管理起来
- 在组织内鼓励数据管理的最佳实践
- 确保企业数据战略和业务战略保持一致
- 持续改进数据管理流程
典型的数据治理委员会
- 数据治理指导委员会
- 数据治理委员会
- 数据治理办公室
- 数据管理团队
- 本地数据治理委员会
数据治理运营模式
- 集中式
- 分布式
- 联邦式
数据治理活动重点
- 创建和管理核心元数据
- 记录规则和标准
- 管理数据质量问题
- 执行数据治理运营活动
数据资产估值
- 替换成本
- 发现商机
- 售卖数据
- 市场价值
- 风险成本
数据治理活动
规划组织的数据治理
- 执行就绪评估 成熟度、协作能力、变革能力、业务一致
- 探索与业务一致
- 指定组织触点
制定数据治理战略
- 制定数据治理运营框架
- 制定目标、原则、制度
- 推送数据管理项目
- 参与问题管理
- 参与变更管理
- 评估法规遵从性
实施数据治理
- 发起数据标准和规程
- 制定业务术语表
- 协调架构团队协作
- 发起数据资产估值
嵌入数据治理
数据治理工具和方法
- 线上网站
- 业务术语表
- 工作流工具
- 文档管理工具
- 数据治理记分卡
数据治理实施指南
一般始于重大项目、试点、渐进式
- 定义规程/运营计划——>实施路线图——>启动治理
数据治理成功与否的度量指标
价值
- 对业务目标的贡献
- 风险降低
- 运营效率提高
有效性
- 目标的实现
- 沟通的有效性
- 培训的有效性
- 采纳变革的速度
- 扩展数据管理专员使用的工具
可持续性
- 制度和流程的执行情况
- 标准和规程的执行情况
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