InvoiceMgr

InvoiceMgr - Github
源码 InvoiceMgr -
发布版(无需环境即可运行)

这是一个用于管理发票信息的简单软件,可以添加、删除、更新发票信息,并且可以通过按值或按日期等方式排序发票列表。该软件还提供了一些实用功能,如通过批量导入、设置输出目录和状态来更方便地管理发票。

背景

学校项目的报销极其繁琐,写这个软件的目的是希望简化从发票开具——报销资料(发票、订单截图、转账截图)整理打印——报销提交报销的流程。

一般的报销流程如下所示:

其中最占用时间的是报销资料收集资料整理分拣打印。InvoiceMgr主要提供了资料整理功能。由于报销资料收集渠道复杂,目前尚未实现自动化处理。

功能介绍

发票导入/导出

用户可以通过在软件中添加发票来管理自己的发票,添加发票时需要填写发票的相关信息,包括:发票代码、发票号码、开票日期、发票名称、发票金额等。

  1. 本软件支持拖拽导入发票,用户可以直接将文件拖拽到软件窗口地址栏中即可导入。

  2. 通过发票pdf文件导入:通过"Open…"选择相应的pdf发票文件,软件将自动读取发票二维码信息并添加入库。

    注:从深圳开具的部分发票由于格式与全国并不统一,无法正常导入。

  3. 手动添加发票信息(针对纸质发票):用户可以通过输入名称、日期、价值和状态来添加新的发票信息。示例如下:
    Format “# 发票代码 发票号码 发票面额 开具日期 验证码”
    e.g. “# 033002100911 35093895 256 20220824 07016763646873251240”

  4. 订单截图Order与转账截图Transfer仅支持jpg/png格式。

批量导入发票(Batch Import)

用户可以通过批量导入多个发票,快速地将多张发票添加到软件中。软件仅支持导入PDF格式的发票,并自动识别并提取发票信息。

批量导出发票(Output Select)

用户可以将已经添加的报销资料批量导出图片至输出目录,方便用户打印报销资料。

若需要打印为pdf,全选后在第一张图片右键单机打印即可。

注:用户可以修改config.json文件将报销所需文件输出到指定目录。

发票管理

用户可以对已经添加的发票进行分类管理,对于同一种类的发票可以进行批量操作,包括:删除、排序、标记为已处理等。

数据说明

更新(Add/Update)&删除(Del Select)

  • 更新发票:用户可以选中一个发票并更新其相关信息。
  • 删除发票:用户可以选中一个或多个发票并删除(注意是永久删除,不可撤销)。

发票排序

  • 按值排序(Value Up/Down):用户可以按照发票的价值排序列表,从而更容易找到最有价值的发票。
  • 按日期排序(Date Up/Down):用户可以按照发票的日期排序列表,从而更容易找到最近的发票。
  • 按状态排序(States):用户可以按照发票的状态(已报销或未报销/是否存在订单截图等)排序列表,从而更容易找到需要处理的发票。
  • 按名称排序(Name):用户可以按照发票的名称排序列表。

状态设置

  • 设置状态:用户可以将一个或多个发票的状态设置为“已报销”或“未报销”,以更好地追踪发票处理情况。

安装与使用

源码运行

本软件基于Python 3开发,运行环境需要安装相应的依赖库。在命令行下进入本软件的根目录后,运行以下命令安装依赖:

  1. 安装 Python 3.6+ 环境及以下依赖库:
    pip install PyMuPDF pyzbar pillow windnd json5

    pip install -r requirements.txt

  2. 运行以下命令:
    python invoice_manager.py

发布版本

解压后双击InvoiceMgr.exe即可。

注意事项

  1. 本软件默认将发票图片导入到软件所在文件夹下的 Output 文件夹中,并将发票信息储存到 Database 文件夹中。用户可以通过编辑 config.json 文件更改导入路径。
  2. 本软件仅支持读取发票二维码信息,不支持识别发票其他信息,如需其他信息,请自行扩展。

开发者信息

  • 作者:Master Yip
  • 版本:Ver1.0
  • 开发语言:Python 3
  • 依赖库:os, logging, datetime, json, shutil, tkinter, windnd, fitz, pyzbar, PIL

参考资料

  1. PyMuPDF:https://github.com/pymupdf/PyMuPDF
  2. pyzbar:https://github.com/NaturalHistoryMuseum/pyzbar
  3. Pillow:https://github.com/python-pillow/Pillow
  4. windnd:https://github.com/cilame/windnd

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