Lucene基本语法

#Terms（文本匹配）
terrms分为两种，单词查询和词组查询。单词如“hello”，词组如“hello world”。他们可以用布尔运算符连接起来构成复杂查询。

#查询包含hello的结果
hello
#查询包含“hello world”的结果
"hello world"

注意，词组查询时需要用""将词组包括进来，不然会被拆分成两个单词进行查询
“hello world”
#Fields（字段匹配）
字段类型的查询。Lucene的内部结构类似json格式，采用key、value的形式存储。因此通过key/value查询是必要的。他的基本语法是key:value。

#查询订单号为20171001111023232353的结果
order_no:"20171001111023232353"

注意，当value为多个单词时，需要用""修饰

#查询标题为“Do it right”的文章
title:"Do it right"

#Wildcard Searches（通配符匹配）
Lucene支持强大的通配符查询。
使用?表示匹配单个字符，*表示匹配0个以上的字符。

#查询名字为“蒙奇.*.路飞”的人，找出其中的冒牌货
name:"蒙奇.?.路飞"

#找出“蒙奇.D”家族的所有人
name:"蒙奇.D.*"

Note：通配符不能用于查询的第一个字符
#Fuzzy Searches（模糊匹配）
模糊查询，Lucene的模糊查询不同于sql，他是找出与给定条件相近的结果来。比如查询Hello相近的词组，他会返回fellow，Helloween等词汇，并根据相似度打分，相似度分数范围为（0-1）。

#与Hello相似度大于0.5的结果
Hello~0.5

#Proximity Searches（相邻匹配）
用于搜索两个相隔一定距离的两个词组。

#搜索"hello"，"Tom"之间隔着10个单词的结果
"hello Tom"~10

#Range Searches（范围匹配）

#返回id在10到100氛围内的所有结果，包含id为10和100的结果
id:[10 TO 100]

#返回id在10到100氛围内的所有结果，不包含id为10和100的结果
id:{10 TO 100}

#Boosting a Term (提升权重)
在查询结果中，Lucene会为每个结果打分，打分规则是Lucene认为该结果与查询条件的关联度。关联度越高打分越高。默认情况下每个词语的权重都是1，但实际中，可能每个词语的权重并不一样。我们可以通过"^"来修改。

#搜索包含hello和world的结果，并且hello的权重为2
hello^2 world

#Boolean Operators (布尔操作符)

Lucene 支持 “AND”, “+”, “OR”, “NOT” 和 “-” ，注意，这些操作符必须是大写。

###AND
AND连接的查询条件必须全部满足，可以用"&&"替换

#查询航司为CA，id为100的记录
carrier:CA AND id:100

###+
+连接的查询必须满足，其他条件可以不满足查询姓"张"的名字中可能带有"华"的名字，+张华
###OR
OR是默认连接符，默认情况下，Lucene会将句子拆分成单词并用OR连接起来查询，表示或者

#查询"张"或者"华"的名字：
张 华
张 OR 华

###NOT
NOT表示从满足左边条件结果中去除右边条件。可用"!"替换

#查询航司为CA并且不再2017-01-01起飞的航班
carrier:CA NOT flightDate:2017-01-01

###-
与NOT类似，表示从满足左边条件结果中去除右边条件

#Grouping（分组）
Lucene支持使用（）来自定义查询条件的组合，以实现查询逻辑的自由组合。

#查询名字为"张三"或者"李四",性别为男且年龄在20到25之间的人
(name:"张三" OR name:"李四") AND sex:man AND age:[20 TO 25]

#Field Grouping（字段分组）

Lucene支持在字段匹配使用分组来组合搜索逻辑。

#查询年龄段为10到20和50到80的人群
age:([10 TO 20] [50 TO 80])

注意：当需要搜索name包含"&“时，需要使用”/"做转义。比如name:/&，类似的有+ - && || ! ( ) { } [ ] ^ " ~ * ? : \

Lucene基本语法相关推荐

lucene查询语法，适用于ELk：kibana查询
lucene查询语法,适用于ELk:kibana查询 Kibana在ELK中扮演着数据可视化角色,用来查询及展示数据: Elasticsearch查询采用的是luncene搜索引擎,其4过滤查询语法和 ...
Lucene查询语法详解
Lucene查询 Lucene查询语法以可读的方式书写,然后使用JavaCC进行词法转换,转换成机器可识别的查询. 下面着重介绍下Lucene支持的查询: Terms词语查询词语搜索,支持单词和 ...
kibana 写两个查询条件_Kibana使用之Lucene的语法查询
转载地址 Kibana使用的查询语法是Lucene的查询语法,这里在使用Kibana的同事一定要注意,不然,在进行搜索的时候,你会抓狂的. 下面了解下Lucene的查询语法,了解了Lucene的查询语 ...
Lucene查询语法和使用
Lucene查询语法和使用 (1)直接输入单词查询,比如输入Windows: 也可以根据一个关键词(key) 配上该关键词的值,精确查找,如选择关键词为ip,查找一个已知的ip地址: 也可以这样查询, ...
Lucene查询语法
TermQuery 是最常用的查询对象,也是 Lucene 可以使用的许多复杂查询的基础.它用于根据区分大小写的密钥检索文档 Query query = new TermQuery(new Term( ...
ELK：kibana使用的lucene查询语法
kibana在ELK阵营中用来查询展示数据 elasticsearch构建在Lucene之上,过滤器语法和Lucene相同 kibana4官方演示页面全文搜索在搜索栏输入login,会返回所有字段 ...
elk 搜索语法_ELK：kibana使用的lucene查询语法
kibana在ELK阵营中用来查询展示数据 elasticsearch构建在Lucene之上,过滤器语法和Lucene相同全文搜索在搜索栏输入login,会返回所有字段值中包含login的文档使 ...
Lucene学习总结之八：Lucene的查询语法，JavaCC及QueryParser
一.Lucene的查询语法 Lucene所支持的查询语法可见http://lucene.apache.org/java/3_0_1/queryparsersyntax.html (1) 语法关键字 + ...
基于lucene语法的实时文本搜索与匹配--Tripod
Tripod是一款基于lucene语法实现的,可对文本数据进行实时匹配的开源工具,其工程路径为https://github.com/colorknight/tripod.git.在一定场景中,使用它, ...

Lucene基本语法

Lucene基本语法相关推荐

最新文章

热门文章