RK3588是瑞芯微新一代旗舰级高端处理器,具有高算力、低功耗、超强多媒体、丰富数据接口等特点。搭载四核A76+四核A55的八核CPU和ARM G610MP4 GPU,内置6.0TOPs算力的NPU。

有五大技术优势

1. 内置多种功能强大的嵌入式硬件引擎,支持8K@60fps 的 H.265 和 VP9 解码器、8K@30fps 的 H.264 解码器和 4K@60fps 的 AV1 解码器;支持 8K30fps 的 H.264 和H.265 编码器,高质量的 JPEG 编码器/解码器,专门的图像预处理器和后处理器。

2. 内置 3D GPU,兼容 OpenGL ES1.1/2.0/3.2、OpenCL 2.2 和 Vulkan 1.2。带有 MMU 的特殊 2D 硬件引擎将最大限度地提高显示性能,并提供流畅的操作体验。

3. 内置瑞芯微自研的48M像素 ISP(图像信号处理器),支持实现众多算法加速器,如 HDR、 3A、LSC、3DNR、2DNR、锐化、去雾、鱼眼校正、伽马校正等。

4. 高算力 NPU 可支持 INT4/INT8/INT16/FP16 混合运算,其强大的兼容性,可以轻松转换基于TensorFlow / MXNet/PyTorch/Caffe 等一系列框架的网络模型。

5. 具有高性能的 4 通道外部存储器接口(LPDDR4/LPDDR4X/LPDDR5),能够支持苛刻的存储器带宽。

瑞芯微RK3399/RK3588+FPGA硬件加速设计方案。RK3399/RK3588通过PCIE实现与FPGA的对接。信迈科技拥有成熟的方案。

FPGA支持ZYNQ/A7/K7等,亦支持国产的安路、高云。

超强算力,性能与功耗的完美平衡

CPU方面,RK3588采用4核Cortex-A76和4核Cortex-A55的典型大小核架构,大核主频2.4GHz,小核主频1.8GHz,充分考虑了性能和功耗的平衡。1MB L2 Cache和3MB L3 Cache,提供更强的CPU运算能力。

GPU方面,RK3588集成ARM Mali-G610,至少支持2路4K UI,能流畅运行复杂的图形处理及游戏。

NPU方面,RK3588集成了瑞芯微第四代具有完全自主知识产权的人工智能运算引擎,在MAC运算单元的利用率及带宽的消耗上提升了30%。6.0TOPs的NPU算力,赋能各类AI场景,给复杂场景的本地离线AI计算、复杂视频流分析等应用提供了各种可能。

超强多媒体影像,带来极致体验

RK3588多媒体影像核心IP的多核架构,使之拥有强大的处理能力,给各位开发者、用户带来极致的视觉体验。多核架构,不仅支持当下的应用需求,而且很容易升级支持未来更高性能的扩展。

首先,RK3588采用瑞芯微最新的第四代编解码技术,真8K视频同编同解,图像更清晰、细节更丰富。可以支持多达40多路1080P高清视频的同时解码。除了通用的H265/H264之外,8K VP9/AV1解码的支持,可以很好兼容海外视频内容的播放。AI感知编码、多ROI、低延迟编码、智能码率控制等编码技术的升级,给特定场景比如安防等应用提供了更优化的性能。

其次,RK3588采用瑞芯微第三代影像视觉处理技术,集成4800万安防级别ISP、3F HDR 20bit、3D降噪、畸变矫正、宽动态对比度增强等技术,支持多摄像头接入、6目环视等,带来相当震撼的视觉体验。

此外,RK3588采用瑞芯微第五代显示后处理技术,高达20多个图层任意叠加,最高可实现真8K或双4K120Hz的显示能力,同样支持1080P高清图像的7屏异显,真正做到超高清、高帧率、多分辨率任意组合的多屏异显。

集成丰富接口,让产品定义有更大的空间

RK3588丰富的接口可以让用户在产品规划上有大胆的想象空间。影像接口包括2*HDMI TX/2*DP TX/2*eDP TX/2*MIPI DSI TX/1*HDMI IN/6*MIPI CSI RX,数据接口包括4*PCIe3.0/3*PCIe2.0/3*SATA3.0/3*USB3.1/4*USB2.0/2*TypeC/2*GMAC,针对大数据和人工智能不断升级所需要的算力平台,这些接口可以满足各种高速率传输的应用需求。在存储接口方面,RK3588支持行业领先的LPDDR5。除了接口类型和数量的丰富,在规格上同样支持比较领先的标准和较高的性能,比如LPDDR5的5500Mbps、MIPI CSI DPHY的4.5Gbps、2.5Gops的MIPI CSI CPHY、4K60fps的HDMI IN、8K60fps的HDMI2.1等。

可广泛应用多场景

可广泛应用于边缘计算、人工智能、工业控制、8K大屏、大数据分析、频采集、动环监测等领域。配套支持人脸识别、行为分析(包括闯入、聚众围观、逆行、非法逗留、值班离岗、吸烟、打电话、安全帽、车辆检测、跌倒、人体属性)等三十余种算法,并支持根据客户需求定制。

可提供DC MIPS Al视频分析系统支持,基于Al图像智能识别技术,以数字化、网络化视频监控为基础,识别指定区域内的人或车辆、同时识别目标行为是否符合用户所设定的规则,异常情况自动报警。

RK3588+AI+FPGA图像处理硬件算法加速解决方案相关推荐

  1. RK3588+AI视频结构化算法设计方案

    本文详细介绍了基于Rockchip RK3588芯片的AI边缘计算主板外形.尺寸.技术规格,以及详细的硬件接口设计参考说明,使客户可以快速将RK3588边缘计算主板应用于工业互联网.智慧城市.智慧安防 ...

  2. fpga图像处理------常用算法(二)

    图像处理的常用算法: 畸变校正 List item Hue/Sat map 色相(3D LUT ) color manipulation 颜色处理(3D LUT) ae - 自动曝光统计 (支持统计选 ...

  3. Matlab与FPGA图像处理系列——基于FPGA的实时边缘检测系统设计,sobel边缘检测流水线实现

    注:下载链接的资源是图片存 ROM 后读取进行 Sobel 检测显示在 VGA上,可供参考. 摘要:本文设计了一种基于 FPGA 的实时边缘检测系统,使用OV5640 摄像头模块获取实时的视频图像数据 ...

  4. 国产RK3588+DSP+FPGA+AI工业视觉主板解决方案

    工业4.0驱动新一轮工业革命,核心特征是互联,进一步信息化.智能化是典型的特点.顺应工业4.0的需求,瑞芯微针对性地提供了HMI人机交互.信息采集及控制.以及AI视觉等解决方案,并广泛应用于工业各个领 ...

  5. 【算法加速】区分ASIC与CPU、GPU、FPGA几个概念

    这里便于理解,我们先了解一下挖矿的发展,我们知道在比特币挖矿的过程中需要消耗算力,这个算力是机器提供的,简单来说就是让机器来计算一定难度的结果值(该结果值满足一定的要求,比如说前面必须要有18个0等) ...

  6. 基于FPGA的深度学习算法加速

    学习总结--基于FPGA的深度学习算法加速 1.深度学习算法加速的方法 2.为什么用FPGA来加速YOLOV2 3.FPGA简介 4.PYNQ框架与HLS加速理论 5.实验结果 1.深度学习算法加速的 ...

  7. fpga的硬件加速原理

    what:fpga可做什么加速 why:为什么fpga可以做加速,有什么优势 how:怎样做加速 一.fpga可做什么加速 图像.信号.深度学习等 二.为什么fpga可以做加速,有什么优势 fpga有 ...

  8. FPGA图像加速解决方案来了

    FPGA图像加速解决方案来了 参考文章: (1)FPGA图像加速解决方案来了 (2)https://www.cnblogs.com/alifpga/p/9285759.html 备忘一下.

  9. 最新组合式模型量化方法,实现FPGA最高硬件利用率,准确率-推理速度达到SOTA...

    作者 | 王言治 来源 | AI科技大本营(ID:rgznai100) 深度神经网络(DNN)在图像.语言处理等领域获得了巨大成功,而如何将这些网络部署在ASIC.FPGA等嵌入式设备仍是热门研究方向 ...

最新文章

  1. python函数拟合不规则曲线_python中的多变量(多项式)最佳拟合曲线?
  2. 虚拟主播上线:多模态将改变人机交互的未来
  3. 关于接口测试,我们要测什么,怎么上手
  4. Flex Socket 跨域问题的解决办法
  5. vysor原理以及Android同屏方案
  6. 3、创建用户(3种方式)
  7. Kafka 2.7.0服务器允许客户端远程连接
  8. 官网3.15课程一起来“打价”,找群内管理员还可以折上折
  9. 《Go语言圣经》学习笔记 第九章 基于共享变量的并发
  10. JAVA程序设计----集合基础之Collection
  11. java 整数溢出检测,Java如何处理整数下溢和溢出以及如何检查它?
  12. 线面要素类相互转换-原创
  13. Spring事务如何集成到Mybatis之springboot事务
  14. MySQL-第五篇视图
  15. 在演示文稿中控制视频播放效果
  16. 华三交换机配置vrrp_h3c vrrp配置实例
  17. Java学习4:方法的重载(Overload)详解及实例说明
  18. 统计每个日期新用户的次日留存率
  19. 训练集样本不平衡问题对深度学习的影响
  20. 等额本息计算式的推导

热门文章

  1. Linux EAS介绍
  2. android程序安全注意点
  3. Charles配置https
  4. Keycloak使用nginx配置https
  5. Matlab:传递函数(含迟延环节)/状态空间方程/z传递函数的构造/运算/转化
  6. 状态空间方程离散化中的参数矩阵计算问题
  7. 多任务学习模型MTL: MMoE、PLE
  8. Linux中tac命令倒序查询日志
  9. 给CS研究生的求偶、求学、求职建议
  10. oracle导入数据出现如下提示信息:variant conversion error for variable