统计每个日期新用户的次日留存率

#明确问题：12号的新用户次留是指在12号是第一次登录，并且在13号也登录了。

#分母：当前日期新用户的特征是当前日期=该用户所有登录日期的最小值

#分子：当前日期作为前一天有该用户的登录记录并且是第一次登录。（12号作为前一天有这个人，说明13号有这个人）

【易错点】因为分母有可能为0，所以用ifnull(不为null时返回的值，为null时返回的值)，这里指定为null时返回0

前一天有该用户的登录记录：

case when (user_id,date)in(select user_id,date(date,'-1 day') from login

第一次登录

(user_id,date)in (select user_id,min(date)from login group by user_id)

#牛客参考代码

select date,ifnull(round((sum(case when (user_id,date)in(select user_id,date_add(date,interval -1 day) from login)  and (user_id,date)in (select user_id,min(date)from login group by user_id)then 1 else 0 end))/(sum(case when (user_id,date)in(select user_id,min(date)from login group by user_id)then 1 else 0 end)),3),0)as p
from login
group by date
order by date;

#自己修改后的代码

select date,ifnull(round((sum(case when (user_id,date)in(select user_id,date(date,'-1 day') from login)  and (user_id,date)in (select user_id,min(date)from login group by user_id)then 1 else 0 end))*1.0/(sum(case when (user_id,date)in(select user_id,min(date)from login group by user_id)then 1 else 0 end)),3),0.000)as p
from login
group by date
order by date;

题目：

描述：

请你统计一下每个日期新用户的次日留存率。
有一个登录(login)记录表，简况如下:

请你写出一个sql语句查询每个日期新用户的次日留存率，结果保留小数点后面3位数(3位之后的四舍五入)，并且查询结果按照日期升序排序，上面的例子查询结果如下:

查询结果表明:
2020-10-12登录了3个(user_id为2，3，1)新用户，2020-10-13，只有2个(id为2,1)登录，故2020-10-12新用户次日留存率为2/3=0.667;
2020-10-13没有新用户登录，输出0.000;
2020-10-14登录了1个(user_id为4)新用户，2020-10-15，user_id为4的用户登录，故2020-10-14新用户次日留存率为1/1=1.000;

2020-10-15没有新用户登录，输出0.000;

(注意:sqlite里查找某一天的后一天的用法是:date(yyyy-mm-dd, ‘+1 day’)，sqlite里1/2得到的不是0.5，得到的是0，只有1*1.0/2才会得到0.5)

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