1.给定区间的二分查找

template<typename T>
inline Rank Vector<T>::search(T const & e, Rank lo, Rank hi) const
{Rank mid = (hi - lo) >> 1;if (e < _elem[mid])hi = mid;else if (_elem[mid] < e)lo = mid + 1;else return mid;return -1;
}

1.1.优化代码（或者说增加代码可理解性）的一点

这里我们用的两个判断语句分支都用的是小于号，可以理解为，当 e < _elem[mid] ，关键码在序列的左边，反之，在右边。

1.2.复杂度

最差的情况为n/2不断的递减，也可以理解为log n 不断的减少一层找到最后的关键码（类似于树的深度）。

复杂度是 O（log n ）

转载于:https://www.cnblogs.com/Royzzzzz/p/11067027.html

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