(python numpy) np.array.shape 中 (3,)、(3,1)、(1,3)的区别

被人问到这个问题，就记录一下吧

1. (3,)

(3,)是[x,y,z][x,y,z][x,y,z]的形式，即为一维数组，访问数组元素用一个index
for example:

>>> array1 = np.array([1,2,3])
>>> array1.shape
(3,)

2. (3,1)

(3,1)是[[x],[y],[z]][[x],[y],[z]][[x],[y],[z]]的形式，即为二维数组，含有三行，每行一个元素，访问数组元素用两个index
for example:

>>> array2 = np.array([[1],[2],[3]])
>>> array2.shape
(3, 1)

3. (3,)

(1,3)是[[x,y,z]][[x,y,z]][[x,y,z]]的形式，即为一维数组，含有一行，每行三个元素，访问数组元素用一个index
for example:

>>> array3 = np.array([[1,2,3]])
>>> array3.shape
(1, 3)

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[转载] python numpy np.finfo()函数 eps
参考链接: Python中的numpy.log2 用法 finfo函数是根据括号中的类型来获得信息,获得符合这个类型的数型例1: import numpy as np a=np.array([[1] ...

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1. (3,)

2. (3,1)

3. (3,)

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