python numpy np.full(shape, fill_value, dtype=None, order='C')函数 以指定数值填充指定形状的数组
def full(shape, fill_value, dtype=None, order='C'):"""Return a new array of given shape and type, filled with `fill_value`.返回具有给定形状和类型的新数组，并填充“ fill_value”。Parameters----------shape : int or sequence of intsShape of the new array, e.g., ``(2, 3)`` or ``2``.形状：整数或整数序列新数组的形状，例如``（2，3）``或``2''。fill_value : scalarFill value.dtype : data-type, optionalThe desired data-type for the array The default, `None`, means`np.array(fill_value).dtype`.order : {'C', 'F'}, optionalWhether to store multidimensional data in C- or Fortran-contiguous(row- or column-wise) order in memory.fill_value：标量（就是纯数值变量）填充值。dtype：数据类型，可选数组所需的数据类型默认值为“ None”，表示`np.array（fill_value）.dtype`。顺序：{'C'，'F'}，可选是否以C-或Fortran连续存储多维数据（按行或按列）顺序在内存中。Returns-------out : ndarrayArray of `fill_value` with the given shape, dtype, and order.具有给定形状，dtype和顺序的“ fill_value”数组。See Also--------full_like : Return a new array with shape of input filled with value.empty : Return a new uninitialized array.ones : Return a new array setting values to one.zeros : Return a new array setting values to zero.full_like：返回一个新数组，其输入形状填充有值。空：返回一个新的未初始化的数组。一：将新的数组设置值返回为一。零：将新的数组设置值返回零。Examples-------->>> np.full((2, 2), np.inf)array([[ inf, inf],[ inf, inf]])>>> np.full((2, 2), 10)array([[10, 10],[10, 10]])"""if dtype is None:dtype = array(fill_value).dtypea = empty(shape, dtype, order)multiarray.copyto(a, fill_value, casting='unsafe')return a
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