中心极限与大数定理律的关系_麦克斯韦速度分布律与气体分子碰壁数的推导
![](/assets/blank.gif)
本文对Maxwell速度分布律的推导按以下步骤进行:
1、根据速度分布的各向同性假设,确定Maxwell速度分布的基本形式
2、计算气体分子碰壁数,进而推导压强和温度与方均根速率的关系
3、根据温度与方均根速率的关系,得出Maxwell速度分布律的最终表达式
Maxwell速度分布律的基本形式
记速度的分布为
根据速度分布的各向同性假设,在速度空间中任取一组单位正交基
任取另一组满足
取对数,可以得到
分别对
移项,可以得到
可以看到,等号右侧的三式是相互独立却相等的,所以等号左侧必定是一个常数。于是,
解微分方程,可以得到
由归一化条件,可以得到
记
所以
利用速度分布,可求得
平均速率![]()
方均根速率(的平方)
![]()
气体分子碰壁数
由于在任一宏观小微观大的区域内,都有大量的以各种不同速度运动的不同的分子,在计算气体分子碰壁数的过程中,我们难以将气体视为流体,并使用速度场描述其运动状态。这是气体分子碰壁数问题的困难所在。
我们按以下步骤计算气体分子碰壁数:
1、将气体分子碰壁数问题,表述为等价的气体分子流量(通量)问题[1]
2、假设所有分子以相同的速度运动,求得流量
3、利用速度分布求得流量的期望,亦即气体分子碰壁数的最终表达式
1、
气体分子碰壁数问题,可以被等价地表述为以下问题[2]:
一容器内有一团均匀分布的理想气体,在某一时刻,这一容器突然凭空消失,求在容器消失后的下一微元时间内,气体分子在气团边界面的某一微元面积上的(单位时间内单位面积上的)流量(通量)。
其中,所要求的(单位时间内单位面积上的)流量,就等于气体分子(单位时间内单位面积上的)碰壁数。
(单位时间内单位面积上的)流量还可以更"数学"地表达为:气团边界面某点处的流量密度,在该点微元面积上的投影,作为时间的函数,在容器消失的时刻的右极限。
2、
假设在容器消失的前一时刻,所有气体分子均以速度
于是,记气体分子数密度为
3、
由于气体分子的速度各不相同,并按
于是,记真实的(…)流量亦即气体分子(…)碰壁数为
根据
理想气体的压强和温度
延续计算气体分子碰壁数的思路,可以很快推导出理想气体压强公式。
由冲量定理可得,在一次碰撞中,一个速度为
[3]
于是,气体对容器壁的压强为
同样地,
由理想气体状态方程
Maxwell速度分布律
由理想气体温度公式可以确定常数
向Maxwell大神敬礼!!!
参考
- ^相比于碰壁数的问题,读者应该对流量密度的问题更熟悉,至少作者是如此。
- ^等价指的是计算过程和结果的相同。
- ^不难发现,向不同方向运动的分子,施加在容器壁同一点处的冲量的方向,都是平行于该点处微元面积的法向量的,所以此处可以不考虑冲量的方向。
中心极限与大数定理律的关系_麦克斯韦速度分布律与气体分子碰壁数的推导相关推荐
- 中心极限与大数定理律的关系_素数定理的介绍+非常简单的推导
先简单的介绍一下素数定理: 素数定理( )是素数分布理论的中心定理,是关于素数个数问题的一个命题.它告诉我们, 中大约有 个素数( ).这个大约的意思是,随着 的增大,二者的比值会越来越趋于1. 为了 ...
- 中心极限与大数定理律的关系_多元函数的极限、连续性分析
Hello,bodies!欢迎您来到我的另一个专栏,主要是涉及到各种微积分和线性代数的各种问题,希望大家感兴趣的话,可以关注一波!这是我投的第一篇文章,也是一个私信小伙伴很早就提到的,我就给大家捋一捋 ...
- 中心极限与大数定理律的关系_深入浅出正态分布,大数定律,中心极限定理
之前看概率论的书,谈到正态分布的第一个反应就是那个看起来很随便的突起的曲线,以及现实生活中好像有很多东西都符合正态分布,除此之外就再没有别的理解了,直到最近看书才慢慢体会到了概率中藏着的很多秘密. 封 ...
- 中心极限与大数定理律的关系_中心极限定理(CLT)?2个例子帮你轻松理解CLT...
全文共1204字,预计学习时长4分钟 图源:unsplash 中心极限定理(CLT)是指,给定足够大的样本量,无论变量在总体中的分布如何,变量均值的抽样分布都将近似于正态分布. 这是统计学中的一个基本 ...
- 中心极限与大数定理律的关系_CLT 中心极限定理
任何过程的控制与分析都难以做到对样本的总体数据进行收集和分析,都是通过特定的抽样计划进行样本采集.分析,然后通过样本数据的结论对样本的总体进行统计推论,从而对总体做出相应的决策.在样本对总体的统计推论 ...
- UA MATH563 概率论的数学基础 中心极限定理17 0-1律的应用
UA MATH563 概率论的数学基础 中心极限定理17 0-1律的应用 第14讲到第16讲我们介绍了Kolmogorov非常著名的几大定理(如下),事实上Kolmogorov开发出这些定理的目标是证 ...
- 嵌入式与人工智能关系_嵌入式人工智能的发展趋势
嵌入式与人工智能关系_嵌入式人工智能的发展趋势 所谓嵌入式人工智能,就是设备无须联网通过云端数据中心进行大规模计算去实现人工智能,而是在本地计算,在不联网的情况下就可以做实时的环境感知.人机交互.决策 ...
- 概率论笔记:随机数、概率分布(正态分布)、中心极限定理(大数定理)
1.概率均匀分布(C语言) #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <time.h> int main( i ...
- 大数定律与中心极限定律
目录 一:什么是大数定律? 方法一:契比雪夫大数定律 方法二:伯努利大数概率 方法三:辛钦大数定律 二:什么是中心极限定律 三:练习题 问题一 问题二 一:什么是大数定律? 在试验不变的条件下,重复试 ...
最新文章
- 用keil烧写现成的hex文件
- excel里面如果有filter就不能直接sum,要复制转换一下
- C语言在二进制搜索树中查找键的successor and predecessor后继和前任(附完整源码)
- C++ semi implicit euler半隐式向后欧拉法解算常微分方程(附完整源码)
- 7.10 枚举——最大公约数和最小公倍数问题
- 初识Mysql(part11)--我需要知道的4条Mysql语句之分组
- SequentialSearch 顺序表查找
- 使用Spring JDBC时遇到的Software caused connection abort: recv failed问题
- 【IT运维】自动化运维是什么意思?有什么作用?
- 经典五子棋游戏项目需求文档【软件工程课程作业】
- iOS手势全屏滑动返回
- 地理空间数据云 数据
- requested an insecure resource的解决方法
- 如何快速把芝麻信用分提高到750以上?
- 用计算机弹c哩c哩数字,C哩C哩 - 在线打字测试(dazi.kukuw.com)
- 正则测试以及练习网站
- 《高性能MySQL》阅读-高性能索引策略
- Python安装jieba库的具体步骤
- 魔方机器人(一)还原算法
- 要怎么通过PHP发布微博动态:附代码详解