Swift语言针对机器学习

2024-05-12 06:09:33

迈向Swift 6， Apple Swift编程语言背后的核心开发团队已经确定了优先事项，包括完善用于机器学习的语言。

机器学习领域的雄心壮志是该语言“用户授权指南”计划投资的一部分。苹果并不是唯一一家拥有Swift技术的机器学习野心的公司。 Google已在名为Swift for TensorFlow的项目中将Swift与TensorFlow机器学习库集成在一起。 Swift社区创建了Swift Numerics ，该库可用于机器学习。

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除了机器学习之外，Swift的方向还包括构建API（例如可变参数泛型）和DSL功能（例如功能构建器）。该计划还包括针对主要语言功能（例如内存所有权和并发性）的解决方案。 2020年1月的公告中引用了Swift的其他具体目标，包括：

创造一种“奇妙的开发体验”，使开发人员在使用该语言进行编程时能够高效，愉快地工作。这些投资包括更快的构建，更好的诊断，响应式代码完成以及可靠的调试。目前，该项目中的大多数工程工作都涉及这些领域。
不断发展的Swift软件生态系统，包括扩大支持平台的数量以及改进以Swift编写的软件的部署方式。还计划支持跨平台工具，例如语言服务器协议， Swift软件包管理器，代码格式和重构。还希望培养丰富的开源库生态系统。

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自2014年6月推出以来，Swift在编程语言受欢迎程度的Tiobe指数中一直稳步上升，从一年前的第20位跃升至2020年2月的第10位。它的前身Objective-C则相反，从一年前的10位下降到本月的20位。当前正在开发的发行版是Swift 5.2。预计在Swift 6之前会有一系列的Swift 5.x版本。

From: https://www.infoworld.com/article/3526594/swift-language-targets-machine-learning.html

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