matplotlib常用绘图风格

可视化计算是数据分析的重要组成部分，特别是模块matplotlib。

最近新一代绘图模块plotly横空出世，在互动性上具有绝对的优势。但绘制一些简单的图像还是使用matplotlib比较方便。

2017年matplotlib2.0发布，提供了六种绘图风格供用户选择。

'bmh','dark_background','fivethirtyeight','ggplot','grayscale','default'

不同的集成环境可以将matplotlib的绘图风格增加到20多种。
这些方法可以直接运用到pandas的绘图语句中。

使用pandas数据分析模块内置的plot命令绘制图像，代码如下：

#coding=utf-8
'''
Created on 2020.09.29
'''
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pddef dr_xtyp(_dat):#xtyp=['bmh','dark_background','fivethirtyeight','ggplot','grayscale','default']for xss in plt.style.available:plt.style.use(xss);print(xss)_dat['Open'].plot()_dat['Close'].plot()_dat['High'].plot()_dat['Low'].plot()fss="tmp\\stk001_"+xss+"_pd.png";plt.savefig(fss)plt.show()# =======================
df = pd.read_csv('dat\\appl2014.csv',index_col=0,parse_dates=[0],encoding='gbk') d30=df[:30]
dr_xtyp(d30)

运行结果：

在tmp目录下会产生各种不同风格的图像。

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