java 图像特效之黑白浮雕和底片

阅读本系列，请先看前言！谢谢

所谓黑白图片其实就是对图像进行去色，也就是灰度化，只要调用之前写过的灰度化函数即可。

底片的原理就是对RGB取补色即可。也就是将当前像素点的RGB值分别与255之差后的值作为当前点的RGB值，即
R = 255 – R；G = 255 – G；B = 255 – B；

浮雕其实就是一种边缘检测，在图像处理基础那个系列中，介绍过的sobel算子，Prewitt算子或者是拉普拉斯算子我觉得都有着类似的效果

本文采用了新的梯度检测算法，相比之前介绍的边缘检测算子，效果稍弱，但是视觉效果好。

底片的代码：

public Image filter() {if(this.img.gray)return this.img;  // Grayscale images can not be processedfor (int y = 0; y < this.img.h; y++) {for (int x = 0; x < this.img.w; x++) {int c = this.img.data[x + y * this.img.w];int A = (c >> 24) & 0xff; int R = (c >> 16) & 0xFF;int G = (c >> 8) & 0xFF;int B = (c >> 0) & 0xFF;R = 255 - R;  G = 255 - G;  B = 255 - B;  this.img.data[x + y * this.img.w] = (A << 24) | (R << 16) | (G << 8) | B;              }}return this.img;}

浮雕的代码：

public Image filter() {if(this.img.gray)return this.img;  // Grayscale images can not be processedint[] d = new int[this.img.w*this.img.h]; //what's the fuck. it must be writed as this. not int[] d = this.img.data;for (int y = 0; y < this.img.h -1; y++) {for (int x = 0; x < this.img.w -1; x++) {int pc = this.img.data[x + y * this.img.w];int PR = (pc >> 16) & 0xFF;int PG = (pc >> 8) & 0xFF;int PB = (pc >> 0) & 0xFF;int c = this.img.data[x + 1 + (y+1) * this.img.w];int R = (c >> 16) & 0xFF;int G = (c >> 8) & 0xFF;int B = (c >> 0) & 0xFF;R = PR - R + 128;  G = PG - G + 128;  B = PB - B + 128;  d[x + y * this.img.w] = (255 << 24) | (R << 16) | (G << 8) | B;    }}this.img.data = d;this.img.toGray();return this.img;}

处理后的效果

其实除了浮雕之外，都可以用颜色矩阵来实现。

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