Python批量修改图片名称,格式,并批量量化

from PIL import Image
import numpy as np
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
import os###############################################################批量修改图片格式bmp->png并量化path_name = '/home/server109/ADAXI/code/PyCharm_Projects/train' #原图片所在路径
out_gray_HR = '/home/server109/ADAXI/code/PyCharm_Projects/train_gray_HR'
out_gray_LR = '/home/server109/ADAXI/code/PyCharm_Projects/train_gray_LR'
i = 0
for item in os.listdir(path=path_name):new_item = str(i)+'.bmp'  #元图片均为.bmp格式os.rename(os.path.join(path_name,item), os.path.join(path_name,new_item))file_path = os.path.join(path_name, new_item)out_path = os.path.splitext((file_path))[0] + '.png'print(out_path)Image.open(file_path).save(out_path)os.remove(os.path.join(path_name, new_item))i+=1
print("finish rename")
for item in os.listdir(path_name):image = cv2.imread(os.path.join(path_name, item))img_gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_RGB2GRAY)img_array = np.array(img_gray)rows, cols = img_array.shapecv2.imwrite(os.path.join(out_gray_HR, item), img_array)for i in range(rows):for j in range(cols):img_array[i, j] /= 64for i in range(rows):for j in range(cols):img_array[i, j] *= 64cv2.imwrite(os.path.join(out_gray_LR, item), img_array)print(os.path.join(out_gray_LR, item))
print("finish transform")

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