人工智能顶会顶刊以及SCI，IF，核心，分区

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刚上研究生的时候，老师总会让大家看论文，并且还要求要看好文章，要看顶会或者顶刊上面的文章，但是刚开始就不知道什么是顶会或者顶刊。所以这里整理了一下在人工智能方面的顶刊或者顶会（比如cvpr，iccv）。除此之外还有一个小网站可以查看期刊的IF：lethub。

中国计算机学会推荐国际学术刊物(人工智能)

A类

序号	刊物名称	刊物全称	出版社	地址
1	AI	Artificial Intelligence	Elsevier	http://dblp.uni-trier.de/db/journals/ai/
2	TPAMI	IEEE Trans on Pattern Analysis and Machine Intelligence	IEEE	http://dblp.uni-trier.de/db/journals/pami/
3	IJCV	International Journal of Computer Vision	Springer	http://dblp.uni-trier.de/db/journals/ijcv/
4	JMLR	Journal of Machine Learning Research	MIT Press	http://dblp.uni-trier.de/db/journals/jmlr/

中国计算机学会推荐国际学术会议(人工智能)

A类

序号	刊物名称	刊物全称	出版社	地址
1	AAAI	AAAI Conference on Artificial Intelligence	AAAI	http://dblp.uni-trier.de/db/conf/aaai/
2	NeurIPS	Annual Conference on Neural Information Processing Systems	MIT Press	http://dblp.uni-trier.de/db/conf/nips/
3	ACL	Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics	ACL	http://dblp.uni-trier.de/db/conf/acl/
4	CVPR	IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition	IEEE	http://dblp.uni-trier.de/db/conf/cvpr/
5	ICCV	International Conference on Computer Vision	IEEE	http://dblp.uni-trier.de/db/conf/iccv/
6	ICML	International Conference on Machine Learning	ACM	http://dblp.uni-trier.de/db/conf/icml/
7	IJCAI	International Joint Conference on Artificial Intelligence	Morgan Kaufmann	http://dblp.uni-trier.de/db/conf/ijcai/

以下内容摘自 http://www.sztspi.com/archives/30937.html

SCI（科学引文索引）

Science Citation Index，简称 SCI，由美国科学信息研究所（Institute for Scientific Information, 简称 ISI）在美国费城创办的引文数据库，创始人为情报专家尤金·加菲尔德。目前SCI由信息提供商汤森路透公司（Thomson Reuters）负责运营。

世界著名的三大科学统计与科学评价检索系统——SCI（科学引文索引）、EI（工程索引）、ISTP（科技会议录索引）中，SCI 最为重要。被SCI收录的学术期刊称为SCI期刊，收录于SCI期刊的科技论文称为SCI论文。它以布拉德福(S. C. Bradford)文献离散律理论、以加菲尔德(E. Garfield)引文分析理论为主要基础，通过论文的被引用频次等的统计，对学术期刊和科研成果进行多方位的评价研究，从而评判一个国家或地区、科研单位、高校、期刊、个人的科研产出绩效，来反映其在国际上的学术水平。

加菲尔德(E. Garfield)引文分析理论是怎么来的？

要说清楚这个事情，先要了解文献与文献之间的关系。首先要知道，几乎没有一篇文章是独立存在的，里面有一部分重要的内容就是“参考文献（References）”，这让科学研究以“站在巨人的肩膀上”快速方展。所以文章与文章之间就有了错综复杂相互引用的关系，就好像Facebook上的人际关系网一样，文章之间也有引用关系网，总结起来有四种关系：

你引用我（Cited）
你被我引用（Citing）
咱俩互不引用但说的事儿相关（Relavant）
完全没关系

然后加菲尔德(E. Garfield)就这些关系提出了一种新的研究理论，利用文章间的引用关系可以对一个Idea做三个维度的扩展研究。

比如你先找到了一篇你认为非常感兴趣的文章A，发现A引用B，B又引用了C … 这个维度就是“越查越深（早）”(也就是这篇文章的引文)；
如果发现从A被B引用，B又被C引用…这个维度就是“越查越新”（施引）；
如果发现A与B、C都没有互引但很相关，这个维度就是“越查越广”。

这三个维度很好地保证了科研的完整性，所以基于这个理论，加菲尔德(E. Garfield)搞了个机构叫ISI（美国科学信息研究所），把论文的引用关系梳理清楚，大大地提高了科研人员的研究效率。

这就不得不说大名鼎鼎的数据库就叫“Web of Science”，里面按学科和类型分了好几个库，期刊方面有：

理工科的叫SCI（Science Citation Index，科学引文索引）
社会科学的叫SSCI（Social Sciences Citation Index，社会科学引文索引）
艺术人文的叫AHCI（Arts & Humanities Citation Index，艺术与人文引文索引）

还有其它的比如会议录文献的库就不在这里说了，大家上官网都可以查到。所以你所知道SCI只是其中一个理工科期刊的引文关系数据库。

影响因子IF

ISI（美国科学信息研究所）在早期把这些引用关系进行了排名，基于“谁被引用得多，谁的质量就高”这种想法，创立了一个概念叫“影响因子”。

具体来说，影响因子（Impact Factor，IF）是汤森路透（Thomson Reuters）出品的期刊引证报告（Journal Citation Reports，JCR）中的一项数据。

影响因子=前两年所发论文在第三年被引用次数/该期刊前两年发表论文总数。

影响因子实质上是期刊论文的平均被引率，用来衡量期刊的质量（是衡量期刊的，也就是你论文发表的位置的）和影响力。影响因子的高低，不仅取决于期刊论文被引用次数的多少，也取决于期刊所发表论文的数量。影响因子一般取值范围为1~5，呈动态变化。

然后把引用量最高的期刊分不同学科做了一个排行榜，这就形成了“核心期刊”的概念，你经常听到的“SCI核心期刊”就是在Web of Science中，理工科领域被引用次数最多的一些期刊（注意是期刊不是文章）。

总结一下：

1）文献与文献之间存在相互引用的关系；

2）Web of Science基于这种关系做了一个数据库，可以从深、新、广三个维度查文献，SCI是其中一个理工科集合；

3）在这个数据库里按引用量做了一个排行榜，产生了“核心期刊”的概念，这个概念被中国学术界广泛和过度的运用。

最后再提醒一点，Web of Science数据库最大地价值是用三个维度查找相关文献来做科研，而不是查“核心期刊”。

本来影响因子只是评价期刊的一个指标，后来南京大学有一个老师就在国内大力推崇这种评价体系，导致后来发SCI期刊文章成了评职称的重要甚至唯一指标，用着用着被妖魔化了，出了好多技巧专门研究怎么发SCI论文，有相当一部分违背了科学研究的本意。现在国外早已不再使用SCI为单一指标来评价学术，还会考虑比如社交媒体的影响力。

SCI期刊分区

分区（Quartile）是指将SCI期刊领域和学术影响力分类。主流参考的SCI分区依据主要有汤森路透JCR以及中科院JCR分区表。

汤森路透JCR分区将把某一个学科的所有期刊都按照上一年的影响因子降序排列，然后平均4等分(各25%)，分为Q1（1%_{25%），Q2（26%}50%），Q3（51%_{75%），Q4（76%}100%）。

中科院JCR分区表根据该SCI期刊的三年平均IF，先将SCI期刊按照所属领域分为14个大类和176个小类，再将同一学科所有期刊按照该年的IF降序排列，分为一区（1%_{5%），二区（6%}20%），三区（21%_{50%），四区（51%}100%）。中科院一区的也是Top期刊，一般而言，发表在一区和二区的SCI论文，通常被认为是该学科领域的比较重要的成果。

核心

中国采用的核心有多种，其中最受认可的是三大核心：

北京大学图书馆“中文核心期刊”、
南京大学“中文社会科学引文索引（CSSCI）来源期刊”、
中国科学技术信息研究所“中国科技论文统计源期刊”（又称“中国科技核心期刊”）。

其中以中文核期刊和科技核心期刊认可度最高，晋升职称常说的核心也指的是这两种，如果一个期刊同时被这两家机构评为核心就称为双核心。CSSCI每两年评选一次，而北大核心每四年评选一次。

其中中科院分区以及北大中文核心期刊表已上传到csdn可以自行下载。如果想看一个期刊的IF或者几区可以在letpub上搜素。如果想看是否为核心（一般只有中文才分核心）可以在知网上知网查看。

参考：

https://www.ccf.org.cn/xspj/rgzn/