计算机领域各大顶会顶刊集合梳理
兄弟萌冲啊冲啊,冲冲冲,为了idea,为了占位置,为了发文章!!!
一、前言
每一个领域内,都有很多优秀的、认可度高的会议或者期刊。其他领域不太了解,但一般用SCI一区,二区等来区分论文质量。对于计算机领域而言,一般的分类方式是CCF评级,从A到C含金量依次降低。
为了更好地关注计算机各个相关领域的最新技术、学术动态,今天梳理一下计算机领域内的顶会顶刊。
二、什么是会议和期刊
会议
会议论文指的是以被会议接受为目标而撰写的文章。
会议每年一次或两次,展示方式有口头报告、海报展示或现场讨论。
会议论文通常以文集的形式出版,称为“会议论文集”。(可由大学出版社、专业组织、知名出版商或网络出版。)
期刊
期刊论文指的是发表在某一期期刊上的文章。
期刊论文一般审稿时间较长。会议是一种创新形式,也可以说是先稿。而期刊论文发出来的是你这个阶段已经完成了的作品,不是一个想法的展现和探讨,要有比会议论文更全面、更深入的研究。
期刊与会议的比较
在计算机领域,一般会议会比期刊好点,原因有如下两点
- 是会议审稿周期短,很多计算机方面的应用,更新非常快,期刊动辄几个月,等发表了实效性都过了可能。
- 会议参与人多,传播力度大,你的工作可以很快就被所有人知晓,便于成果交流。
所以在计算机领域,会议的认可度比期刊要高,好的工作一般优先考虑投顶会。
CCF分级
CCF即中国计算机学会(China Computer Federation)。CCF统计了计算机方面各领域的期刊和会议的影响力,于2019年发布,其将这些论文分为A、B、C三级,其中A类最优,B、C次之。
三、顶会顶刊合集
人工智能领域最核心的四大顶会AAAI、IJCAI、ICML和NIPS,以及作为计算机视觉和自然语言为代表的CVPR和ACL这两大学术会议,也涌现了许多“后起之秀”,比如仅创立六年却有深度学习顶会“无冕之王”之称的ICLR,还有创办于1996年的大有赶超ACL之势的自然语言处理领域顶会EMNLP。
人工智能领域顶会顶刊
- A类(国际学术)期刊
刊物简称 | 刊物全称 | 出版社 | 网址 |
---|---|---|---|
AI | Artificial Intelligence | Elsevier | 链接 |
TPAMI | IEEE Trans on Pattern Analysis and Machine Intelligence | IEEE | 链接 |
IJCV | International Journal of Computer Vision | Springer | 链接 |
JMLR | Journal of Machine Learning Research | MIT Press | 链接 |
- A类(国际学术)会议
会议简称 | 会议全称 | 出版社 | 网址 |
---|---|---|---|
AAAI | AAAI Conference on Artificial Intelligence | AAAI | 链接 |
NeurIPS | Annual Conference on Neural Information Processing Systems | MIT Press | 链接 |
ACL | Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics | ACL | 链接 |
CVPR | IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition | IEEE | 链接 |
ICCV | IEEE International on Computer Vision and Pattern Recognition | IEEE | 链接 |
ICML | International Conference on Machine Learning | ACM | 链接 |
IJCAI | International Joint Conference on Artificial Intelligence | Morgan Kaufmann | 链接 |
计算机视觉与自然语言处理领域
人工智能领域细分的话会有很多方向,其中主要是 计算机视觉、自然语言处理和推荐系统,这里分别统计一下。
- 计算机视觉
顶级会议: CVPR(代表)、ICCV、 ECCV、 NeurIPS、ICML、ICLR(CCF里暂时没有的顶会)
比较好的会议:AAAI(A类)、IJCAI(A类)、ACM MM (A类)
有一定认可度的会议:WACV、BMVC(C类)、ACCV(C类)
- 自然语言处理
顶级会议:ACL(代表)、NAACL、EMNLP
顶级期刊:CL、TACL
比较好的会议:AAAI、IJCAI、SIGKDD、SIGIR、WWW、EACL
计算机图形学与图像处理
- 顶级期刊(A类期刊)
- 顶级会议(A类会议)
计算机领域各大顶会顶刊集合梳理相关推荐
- 清华大学计算机专业姚教授,他曾是重度网瘾少年,16岁保送姚班,现如今成计算机领域的大神...
清华.北大作为我国两所高端学府,是国内学霸的聚居地,能进入这两所大学的学生智商都比较高.笔者下面要介绍这位主人公曾重度沉迷于网络,后来浪子回头,16岁被保送清华,获得多项成就,直到现在,仍然是清华学子 ...
- 从顶会层面看科研!计算机顶级会议大盘点!
写在前面 计算机是一个涵盖面广.选择面宽的领域.因为机器学习.计算机视觉和人工智能领域发展非常迅速,新的工作层出不穷,如果把论文投到期刊上,一两年后刊出时就有点过时了.因此大部分最新的工作都首先发表在 ...
- 4.2023计算机领域顶会(A类)以及ACL 2023自然语言处理(NLP)研究子方向领域汇总
2023年的计算语言学协会年会(ACL 2023)共包含26个领域,代表着当前前计算语言学和自然语言处理研究的不同方面.每个领域都有一组相关联的关键字来描述其潜在的子领域, 这些子领域并非排他性的,它 ...
- ChinaSoft 论坛巡礼 | 顶会顶刊论坛
2022年CCF中国软件大会(CCF ChinaSoft 2022)将于2022年11月25-27日在上海国际会议中心举行.预期将有林惠民.陈左宁.邬江兴.何积丰.梅宏.吕建.柴洪峰.王怀民.郑纬民. ...
- 南大周志华清华胡事民入围院士候选!计算机领域共计7人
点击上方"视学算法",选择加"星标"或"置顶" 重磅干货,第一时间送达 明敏 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 2021 ...
- 2020年NLP所有领域最新、经典、顶会、必读论文
本资源整理了近几年,自然语言处理领域各大AI相关的顶会中,一些经典.最新.必读的论文,涉及NLP领域相关的,Bert模型.Transformer模型.迁移学习.文本摘要.情感分析.问答.机器翻译.文本 ...
- 计算机视觉、图像处理顶会顶刊历年论文链接
CVPR.ICCV.ECCV.IJCAI.AAAI等计算机视觉.图像处理顶会顶刊历年论文链接 在本文中只列出近年的论文网址,之前的论文的网址可根据地址栏的参数来进行改变. 例:http://opena ...
- 【极速审稿】物联网传感器类SCIEI,仅17天录用,计算机领域SCI快刊盘点
发表案例: 物联网传感器类SCI&EI [期刊简介]IF:2.0-3.0,JCR3区,中科院4区 [版面情况]SCI&EI 双检,正刊 [征稿领域]理工.社科等领域与物联网.传感器各个 ...
- 南大周志华教授入围院士候选!计算机领域共计7人
明敏 发自 凹非寺 来源 | 量子位 QbitAI 2021年中国科学院院士增选初步候选人名单现已公布. 人工智能领域有南京大学人工智能学院院长周志华教授.清华大学胡事民教授入围增选. 计算机领域共有 ...
最新文章
- BZOJ1042 [HAOI2008]硬币购物
- iPhone 6 屏幕揭秘
- python 空值_数据库中的空值与NULL的区别以及python中的NaN和None
- Modularity(模块化-无模块化)
- java 过滤sql特殊字符_JAVA中过滤特殊字符预防SQL注入
- Java 接口,多态
- Linux中tar压缩命令详解
- 联想笔记本小新V2000怎么进BIOS设置
- Google 辟谣,Android 和 Chrome OS 不合并 - Andromeda
- GitLab 之 历史版本回退
- 微信小程序复制文本方法
- 非常好用的截图做笔记软件
- 计算机excel必备知识,Excel超级实用技巧12则 -电脑资料
- VS2013如何生成exe文件以及如何更改exe程序图标
- 百一测评网站切屏检测绕过
- java respose输出mp4,使用safari读取通过servlet返回的MP4视频文件报错
- Example of data scratching
- UML之3——图(简介)
- IBM V系列存储常用命令
- aimesh node重启_RT-AC86U AP模式 AiMesh无线组网不稳定
热门文章
- 从Windows到Linux(二)
- Linux杀死java项目进程
- 微信小程序+nginx+php+mysql实现数据库管理【第二期】小程序端的操作
- 英灵神殿服务器linux,英灵神殿服务器搭建方法 简单三步轻松搭建英灵神殿服务器...
- 人心隔肚皮,如何才能保证别人对你说的都是真的?
- 安卓系统手机如何设置PPTP来换IP
- babylon.js文档笔记
- Shermann-morrison-Woodbury公式证明推导
- [循证理论与实践] meta分析系列之一: meta分析的类型
- Matplotlib的使用