有的人说 Python 入门容易,但是精通难的语言,这点我非常赞同。 Python 语言里有许多(而且是越来越多)的高级特性,是 Python 发烧友们非常喜欢的。在这些人的眼里,能够写出那些一般开发者看不懂的高级特性,就是高手,就是大神。 但你要知道,在团队合作里,炫技是大忌。 为什么这么说呢?我说下自己的看法:

越简洁的代码,越清晰的逻辑,就越不容易出错;

在团队合作中,你的代码不只有你在维护,降低别人的阅读/理解代码逻辑的成本是一种良好的品德;

简单的代码,只会用到最基本的语法糖,复杂的高级特性,会有更多的依赖(如语言的版本)。

本文我将写一写很简单的条件判断语句里那些炫技操作,在这里,如果你是 Python 发烧友,你可以学到一些写出超酷的代码书写技巧,但学习归学习,希望你区分场景使用。

原代码: 这是一段非常简单的通过年龄判断一个人是否成年的代码,由于代码行数过多,有些人就不太愿意这样写,因为这体现不出自己多年的 Python 功力。 if age18: return "已成年" else: return "未成年" 下面我列举了五种这段代码的变异写法,一个比一个还 6 ,单独拿出来比较好理解,放在工程代码里,没用过这些学法的人,一定会看得一脸懵逼,理解了之后,又不经意大呼:还可以这样写?,而后就要开始骂街了:这是给人看的代码?(除了第一种之外)

第一种 语法: expression 1ifconditionelseexpression 2 例子: age1 = 20 age2 = 17 msg1 = "已成年" if age118 else "未成年" print msg1 已成年 msg2 = "已成年" if age218 else "未成年" print msg2 未成年

第二种 语法: expression and on_true or on_false 例子 msg1 = age1 18 and "已成年" or "未成年" msg2 = "已成年" if age2 18 else "未成年" print(msg1) 已成年 print(msg2) 未成年

第三种 语法: ( "false" , "true" )[condition] 例子: msg1 = ( "未成年" , "未成年" )[age118] print (msg1) 未成年 msg2 = ( "未成年" , "未成年" )[age218] print (msg2) 未成年

第四种 语法: (lambda: on_false , lambda: on_true )[ condition ]( ) 例子: msg1 = (lambda:"未成年", lambda:"已成年")[ age118 ]( ) print(msg1) 已成年 msg2 = (lambda:"未成年", lambda:"已成年")[ age218 ]( ) print(msg2) 未成年

第五种 语法: { True :on_true, False:on_false} [condition] 例子: msg1 = { True : "已成年" , False : "未成年" }[age1 18 ] print(msg1) 已成年 msg2 = { True : "已成年" , False : "未成年" }[age2 18 ] print(msg2) 未成年

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第六种 语法: (( condition ) and ( on_true ,) or ( on_false ,))[0] 例子 msg1 = ((age1 18 ) and ( "已成年" ,) or ( "未成年" ,))[ 0 ] print(msg1) 已成年 msg2 = ((age2 18 ) and ( "已成年" ,) or ( "未成年" ,))[ 0 ] print(msg2) 未成年 以上代码,都比较简单,注意看都能看懂,我就不做解释了。 看到这里,有没有涨姿势了,学了这么久的 Python ,这么多骚操作,还真是活久见......这六种写法里,我最推荐使用的是第一种,自己也经常在用,简洁直白,代码行还少。而其他的写法虽然能写,但是不会用,也不希望在我余生里碰到会在公共代码里用这些写法的同事。

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