拆轮子系列--RxJava理解(一)--Map解析
本系列文章如下:
- 拆轮子系列--RxJava前奏篇
- 拆轮子系列--RxJava理解(一)--Map解析
- 拆轮子系列--RxJava理解(二)--subscribeOn
- 拆轮子系列--RxJava理解(三)--observeOn
上一篇文章属于RxJava的前奏篇,大体介绍了下为什么要使用RxJava,本篇文章主要从RxJava的基本使用流程入手来对RxJava的源码进行分析,本文的分析源码基于RxJava1来进行分析,RxJava2的使用核心思想区别不大,对于理解不产生什么影响。本文的大纲如下:
- RxJava的基本使用流程分析
- RxJava操作符--map源码解析
- 总结
1. RxJava的基本使用流程分析
首先,先以一个RxJava最普通的使用方式进行开始:
Observable.OnSubscribe<String> onSubscriber1 = new Observable.OnSubscribe<String>() {@Overridepublic void call(Subscriber<? super String> subscriber) {subscriber.onNext("17");subscriber.onCompleted();}};Subscriber<String> subscriber1 = new Subscriber<String>() {@Overridepublic void onCompleted() {}@Overridepublic void onError(Throwable e) {}@Overridepublic void onNext(String s) {}};Observable.create(onSubscriber1).subscribe(subscriber1);}
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上面的代码其实没有干什么事情,就是发射了一个String字符串。其意义在于,这个是RxJava最基本的一个订阅关系,而我们要分析的就是这个订阅关系是怎么工作的。 分析调用关系,最好就是查看源码,首先,我们看下create()
这个方法的源码:
public final static <T> Observable<T> create(OnSubscribe<T> f) {return new Observable<T>(hook.onCreate(f));}
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从create()
方法中我们可以看出,其内部就是创建了一个被观察者,这里我们称为Observable1。查看Observable的构造函数:
protected Observable(OnSubscribe<T> f) {this.onSubscribe = f;}
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在Observable的构造方法中,主要是做了两件事情:
1. 创建了一个observable1对象
2. 将我们传入的onSubscriber1保存在了observable1的onSubscribe属性中
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接下里分析subscrible()
方法,首先,先看看源码:
public final Subscription subscribe(Subscriber<? super T> subscriber) {return Observable.subscribe(subscriber, this);}private static <T> Subscription subscribe(Subscriber<? super T> subscriber, Observable<T> observable) {...subscriber.onStart();hook.onSubscribeStart(observable, observable.onSubscribe).call(subscriber);return hook.onSubscribeReturn(subscriber);}...}
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这里只是关注了几行核心代码,省略掉其余的代码。在subscribe()
方法中,很明显的就是调用了hook.onSubscribeStart().call()
这方法,接下来我们查看onSubscribeStart()
方法:
public <T> OnSubscribe<T> su (Observable<? extends T> observableInstance, final OnSubscribe<T> onSubscribe) {return onSubscribe;}
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在onSubscribeStart()
方法中,直接返回了observable1.onSubscribe
。所以,subscribe()
方法其实就是做了一件事情,就是调用我们栗子中的onSubscriber1
的call()
方法,而传入的对象就是栗子中的subscriber1
,call()
方法所执行的操作就是调用subscriber1
对象的onNext()
与onCompleted()
方法。 我们用一张图总结上面方法的调用关系:
2. RxJava中常用操作符---map
在RxJava中,map
操作符是一个很常用也很实用的操作符,现在我们主要分析下map
操作的工作原理。首先,我们还是用一个例子进行说明:
Observable.OnSubscribe<String> onSubscriber1 = new Observable.OnSubscribe<String>() {@Overridepublic void call(Subscriber<? super String> subscriber) {subscriber.onNext("17");subscriber.onCompleted();}};Subscriber<Integer> subscriber1 = new Subscriber<Integer>() {@Overridepublic void onCompleted() {}@Overridepublic void onError(Throwable e) {}@Overridepublic void onNext(Integer result) {Log.w("TAG","output---" + result);}};Func1<String, Integer> transformer1 = new Func1<String, Integer>() {@Overridepublic Integer call(String s) {return Integer.parseInt(s);}};Observable.create(onSubscriber1).map(transformer1).subscribe(subscriber1);}
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上面的例子增加了一个map
的操作符,主要的作用就是将String类型的“17”转换成int型进行log输出。 上面的类型转换其实是map
操作符很常用的一个功能,现在我们具体分析下这个操作符的底层是怎么实现的:
public final <R> Observable<R> map (Func1<? super T, ? extends R> func) {return lift(new OperatorMap<T, R>(func));}
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首先还是走create()
方法逻辑,创建了一个observable1
,并且将传入的参数onSubscriber1
保存在observable1
的onSubscribe
属性中,接下来我们重点关注下map
操作符干了什么事情。 从源码中我们发现了两个新的东西,lift()
与OperatorMap()
。至于func1
这个接口,它其实就是继承了Function
,里面就只有一个call()
方法。这里提及一下,在RxJava中会存在类似于Func+数字
的接口,而这些接口中只有一个call()
方法,类似的还有Action+数字
的接口,它继承Action
,里面页存在一个call()
方法,与func
不同的是,Action
接口的call()
方法都没有返回值,而Func
接口的call()
方法都存在返回值。这里我们将它们的源码贴出来进行对比:
/*** Represents a function with one argument.*/
public interface Func1<T, R> extends Function {R call(T t);
}/*** A one-argument action.*/
public interface Action1<T> extends Action {void call(T t);
}
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好了,言归正传,我们继续分析map
。我们先看看OperatorMap
到底做了什么操作:
public final class OperatorMap<T, R> implements Operator<R, T> {...}
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从源码中我们看到OperatorMap
实现了Operator
,那么这个Operator
到底是个什么东西?看下源码:
/*** Operator function for lifting into an Observable.*/public interface Operator<R, T> extends Func1<Subscriber<? super R>, Subscriber<? super T>> {...}
复制代码
好了,到这里也就明白了,Operator
继承了Func1
与Subscriber
这个抽象类,前面提到过,func
接口中只有一个带返回值的call()
方法。也就是说,OperatorMap
这个类其实就是重写了Func
接口中的call()
方法,至于做了什么事情,我们继续分析,先看下OperatorMap
的构造函数:
public OperatorMap(Func1<? super T, ? extends R> transformer) {this.transformer = transformer;}
复制代码
看过源码之后,发现这里其实啥也没干,就是将传入进来的transformer
保存到OperatorMap
中的属性中。等等,我们之前调用map()
操作符的时候传入了一个transformer1
,那么这个transformer1
就是保存在OperatorMap
的transformer
属性中。接下来我们看看OperatorMap
中重写了func
接口的call()
方法,到底做什么事情呢,继续查看源码:
@Override
public Subscriber<? super T> call(final Subscriber<? super R> o) {return new Subscriber<T>(o) {@Overridepublic void onCompleted() {o.onCompleted();}@Overridepublic void onError(Throwable e) {o.onError(e);}@Overridepublic void onNext(T t) {try {o.onNext(transformer.call(t));} catch (Throwable e) {Exceptions.throwOrReport(e, this, t);}}};}
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从源码中发现,这个call()
方法就是接受一个subscriber
类型的参数,然后返回另外一个Subscriber
类型的对象。其实我们可以把OperatorMap
看成一个订阅者,这样就可以监听Observable
发出来的事件。在call()
方法中,其实最重要的就是o.onNext(transformer.call(t));
这个方法。 局部总结下OperatorMap
中做的事情:
- 重写了
Func
接口的call()
方法,接收一个subscriber
类型的参数,返回另一个subscriber
类型的对象
- 重写了
- 将传入的
transformer1
对象保存在operatorMap
的属性中
- 将传入的
- 在重写的
call()
方法中,调用了transformer.call(t)
,就是调用了transformer1
中的Integer.parseInt(s)
,简单的说,就是传入的subscriber
调用了其onNext()
方法,执行了Integer.parseInt(s)
并返回了一个新创建的Subscriber
对象
- 在重写的
接下来,继续分析下map
操作符中的另一个比较重要的东西--lift(...)
。老样子看看源码:
public final <R> Observable<R> lift(final Operator<? extends R, ? super T> operator) {return new Observable<R>(new OnSubscribe<R>() {@Overridepublic void call(Subscriber<? super R> o) {try {Subscriber<? super T> st = hook.onLift(operator).call(o);try {st.onStart();onSubscribe.call(st);} ...}});}
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截取了lift()
中的重要代码,我们可以看到,lift()
方法接收了一个Operator
类型的参数,返回一个新创建的Observable
类型对象。
3. 总结
分析了这么多,我们结合上面的例子,将map
整个调用流程梳理一遍:
- 首先,
Observable.create(onSubscriber1)
。这个里面做的操作就是创建了一个Observable
对象observable1
,并且将onSubscriber1
对象保存在observable1
对象的onSubscribe
属性中
- 首先,
- 执行了
map(transformer1)
操作。这里面的操作稍微复杂点。1) 先将transformer1
对象保存在OperatorMap
中的transformer
属性中;2) 调用lift()
方法,返回一个observable2
;3) 在调用map()
之后会调用subscribe()
方法,也就是调用了observable2.subscribe()
,同理,就是调用了observable2.onSubscribe.call()
方法;4)call()
方法首先做的事情就是传递一个subscriber1
,返回一个subscribe
对象,这里标记为subscribe_map
;5)回到lift()
方法继续执行,接着调用onSubscribe.call(st)
,这里的st
就是上一步返回的subscribe_map
对象,也就是onSubscribe.call(subscribe_map)
; 6)onSubscribe
对象就是我们第一步保存的onSubscriber1
,所以现在的执行逻辑是onSubscriber1.call(subscribe_map)
- 执行了
- 结合上面例子的情况,
onSubscriber1.call(subscribe_map)
的调用过程就是,先调用subscribe_map的call()
,subscribe_map
的call()
操作会执行transformer1.call()
,也就是执行了Integer.parseInt(“17”)
,返回17
; 接着调用onSubscriber1.call()
,执行subscriber1.onNext()
,输出17
。 结合例子的情况,整个调用过程我们用一个流程图来进行直观阐述: 到此,添加了map
操作符的这个例子基本上梳理完毕了,map
操作符只是RxJava中一个常用的操作符,RxJava有很多灵活的操作符,这里就不一一列举了,操作符的合理使用往往能提升我们的开发效率,让我们的程序变得简洁。
- 结合上面例子的情况,
转载于:https://juejin.im/post/5b4fec585188251b1b448b53
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