9月17日，由高工机器人与节卡机器人主办的2019协作机器人蓝皮书发布仪式将在上海国家会展中心举行(点击底部“免费报名)。

GGII统计数据显示：截至2018年末，中国机器视觉领域融资案例10起，涉及金额超4亿元，机器视觉的热度贯穿2018年，在资本“荒”的特殊时期，机器视觉是为数不多能保持持续热度的细分领域。

近年来，越来越多的机器视觉落地应用，在技术与市场上的认可度不断获得提升，视觉企业成长速度加快。在工业应用领域，随着生产的柔性和自动化程度的不断提高和对质量更加严格的控制要求，企业迫切需要机器视觉来代替人工，实现定位、检测、引导、识别等功能。

机器视觉技术是图像获取、分析、识别、检测等技术的综合，机器视觉行业经过数年的积累，不仅在规模上实现年均增速超20%，且在3D视觉、无序分拣等技术方面获得了不同程度的突破。GGII预计2018年中国机器视觉市场规模54亿元，同比增速超25%，高于其他细分领域增速。

人工智能技术的发展推动了机器视觉的快速应用，GGII认为，机器视觉是实现工业自动化和智能化的必要手段，随着机器视觉的介入，自动化设备将朝着更智能、更快速的方向发展，同时，机器视觉在各行业的渗透率也将逐渐提升。

未来几年，中国机器视觉产业机遇与挑战并存，为厘清机器视觉行业发展脉络，把握市场走向，帮助企业投资决策，高工产研机器人研究所(GGII)在实地走访大量机器视觉企业、充分挖掘行业信息的前景下，编制了《2019-2023年中国机器视觉行业调研报告》。

本报告对中国机器视觉行业环境、机器视觉产业链细分市场情况、市场竞争格局、区域分布、各应用领域市场情况进行了详细的分析，系统整理了重点企业调研数据、跟踪企业的发展动向，并预见性地分析了未来几年(2019-2023年)行业发展前景，对企业提出了发展建议。为企业、投资者、证券公司以及希望投资机器人产业的人士，提供最具参考价值的研究报告。

版权说明：

本报告版权归高工产研机器人研究所(GGII)所有，仅供被授权企业公司内部使用，不得扩散给任何第三方使用。

目录

环境篇

第一章  机器视觉行业概况

第一节 机器视觉定义及分类

一、机器视觉概念

二、机器视觉应用特点

三、机器视觉发展历程

第二章  机器视觉行业发展环境分析

第一节 行业政策发展环境分析

一、国家及地方政策

二、政策解析

三、政策实施效果

四、相关政策趋势

第二节 行业经济发展环境分析

一、需求端行业分析

二、投融资市场分析

第三节 行业技术发展环境分析

一、机器视觉技术分析

二、专利申请情况分析

三、主要技术发展趋势

市场篇

第三章  机器视觉市场规模分析

第一节 机器视觉市场概况

第二节 市场规模分析

第三节 区域竞争格局分析

第四章  机器视觉行业产业链分析

第一节 机器视觉产业链概况

第二节 机器视觉结构构成分析

第三节 产业链上游市场分析

一、光源市场分析

二、工业镜头市场分析

三、工业相机市场分析

四、图像采集卡市场分析

五、软件算法市场分析

第三节 供给端--机器视觉集成市场分析

一、应用类型分析

二、市场竞争格局分析

三、市场发展趋势分析

第四节 需求端—下游应用市场分析

一、半导体

二、3C电子

三、汽车

四、制药

五、其他

企业篇

第五章  机器视觉企业分析

第一节  光源企业分析

一、日本CCS

二、美国AI

第二节  镜头企业

一、意大利Opto

二、德国Schneider

第三节  工业相机企业

一、德国Basler

二、加拿大DALSA

三、海康威视

四、大华股份

第四节  图像采集卡企业

一、加拿大Matrox

二、大恒图像

第五节  图像处理软件企业

一、日本基恩士

二、美国康耐视

三、加拿大Norpix

四、深科达

第六节  机器视觉系统集成企业

一、创科自动化

二、天准科技

三、星河泰视特

四、埃尔森

五、精锐视觉

前景篇

第六章  中国机器视觉需求前景展望

第一节 中国机器视觉产业发展前景展望

第二节 中国机器视觉应用前景展望

第三节 中国机器视觉产业面临的风险及规避

第七章 投资机会和风险

第一节 中国机器视觉产业投资机会分析

一、政策方面的机会

二、市场方面的机会

第二节  中国机器视觉行业投资风险

一、经济增速放缓

二、市场竞争加剧

三、技术人才不足

第三节  中国机器视觉行业投资建议

招募作者

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