数据科学基础_学习数据科学基础

数据科学基础

Learn the basic components of Data Science in this beginner's course from Coding With Max. This course covers:

在Coding With Max的这门初学者课程中学习数据科学的基本组成部分。本课程涵盖：

Statistics: learn about the types of data you'll encounter, types of averages, variance, standard deviation, correlation, and more. 统计信息：了解您将遇到的数据类型，平均值类型，方差，标准差，相关性等等。
Data visualization: learn about why we need to visualize our data, and the different ways of doing it (1 variable graphs, 2 variable graphs and 3 variable graphs.) 数据可视化：了解为什么我们需要可视化数据以及处理数据的不同方式(1个可变图，2个可变图和3个可变图。)
Programming: learn about why programming helps us with data science including the ease of automation and recommended Python libraries for you to get started with data science. 编程：了解编程为何能帮助我们改善数据科学，包括简化自动化和推荐的Python库，以便您开始使用数据科学。

You can watch the full video course on the freeCodeCamp.org YouTube channel (1.5 hour watch).

您可以在freeCodeCamp.org YouTube频道上观看完整的视频课程(观看1.5小时)。

翻译自: https://www.freecodecamp.org/news/learn-the-basics-of-data-science/

数据科学基础

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