正确率精度召回率错误率

ps：
精度是在预测的正例中（TP+FP）判断为正例（TP）的概率 查准率
召回率是在所有真正的正例中（TP+FN 正确判断为正例和错误判断为负例的 即P），判断为正例（TP）的概率 查全率

分子都是TP(正确预测的正例) ,
分母:
精度：预测的正例（TP+FP）
召回率：真实的正例（P）

因此我们可以很方便地将精度和召回率组合成一个单一的指标，称为F1 分数。当你需要一个简单的方法来比较两种分类器时。F1 分数是精度和召回率的谐波平均值。谐波平均值会给予较低的值更高的权重。因此，只有当召回率和精度都很高时，分类器才能得到较高的F1 分数。

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