漫步微积分三十——定积分的性质
代数和几何面积
在前面的章节我们考虑了曲线y=f(x)y=f(x)下方和x=a,x−bx=a,x-b之间围成区域的面积,还有两个假设分别是(1)f(x)≥0;(2)a<b(1)f(x)\geq 0;(2)a。然而通过逼近和的极限来定义定积分的公式即
\begin{equation} \int_a^bf(x)dx=\lim_{{\rm max\ \Delta x_k}\to\infty}\sum_{k=1}^nf(x_k^*)\Delta x_k\tag1 \end{equation}
不依赖于这两个假设。
例如,假设曲线位于xx轴下方,如图1左边所示。在这种情况下,我们会质疑说曲线下边的区域,但我们肯定可以用曲线,xx轴在x=a,x=bx=a,x=b围成的区域来描述他。(1)中的每一项显然是负的因为f(x∗k)<0f(x_k^*)。因此,f(x∗k)<0Δxkf(x_k^*)是阴影矩形面积负值,该区域面积的积分是负值,因此
{\rm{area\ of\ the\ region}}=-\int_a^bf(x)dx
同样,如果曲线部分在xx轴上部,部分在下部,如图1右所示,那么积分(1)可以看做正项和负项的和,对应与xx轴上面和下面的部分:
\begin{equation} \int_a^bf(x)dx=A_1-A_2+A_3-A_4\tag2 \end{equation}
其中面积A1,A2,A3,A4A_1,A_2,A_3,A_4都是正的。积分(2)经常称作区域的代数面积,因为在计算面积是,位于xx轴上方的取正,位于下方的取负。如果每部分都取正数的话,得到的是几何面积:
\begin{equation} A_1+A_2+A_3+A_4=\int_a^c-\int_c^d+\int_d^e-\int_e^b\tag3 \end{equation}
为了求出几何面积,我们必须画出图像,得到交点然后分别计算(3)右边的每个积分,这样的话就能得到正确的符号组合。
图1
其他性质
如果我们去掉条件a<ba而用相反的假定a>ba>b,我们仍然可以保留定积分的纯数字定义(l)。因为我们从aa到bb遍历区间,所以增量Δx∗k\Delta x_k^*为负,这是唯一的变化。由此得到方程
\begin{equation} \int_a^bf(x)dx=-\int_b^af(x)dx\tag4 \end{equation}
对于所有的a,b(a≠b)a,b(a\neq b)都是成立的。另外,因为(4)表明交换积分的上下限会改变积分的符号,所以很自然得出
\begin{equation} \int_a^af(x)dx=0\tag5 \end{equation}
如果a<ba,cc是a,ba,b间的任何一个数,根据(1)很容易得到
\begin{equation} \int_a^bf(x)dx=\int_a^cf(x)dx+\int_c^bf(x)dx\tag6 \end{equation}
性质(4)(5)告诉我们(6)对任意的三个数a,b,ca,b,c都成立,不管他们互相之间是否存在关系。
根据定义(1),我们进一步列出了一些定积分的性质:
\begin{align} \int_a^bcf(x)dx&=c\int_a^bf(x)dx\tag7\\ \int_a^b[f(x)+g(x)]dx&=\int_a^bf(x)dx+\int_a^bg(x)dx\tag8\\ {\rm if\ }f(x)\leq g(x)\ on\ [a,b],\quad \quad \int_a^bf(x)dx\leq \int_a^bg(x)dx\tag9 \end{align}
换句话说,性质(7)表示常数因子可以移到积分符号外边,(8)表示和的积分等于单个积分的和。
变积分限
在书写定积分时,我们将xx作为积分变量
\begin{equation} \int_a^bf(x)dx\tag{10} \end{equation}
然而,(10)是一个固定的数,其值并不取决于用哪个字母来表示变量。除了(10),我们同样可以写为
\int_a^bf(t)dt\quad \int_a^bf(u)du
或任何类似的表达式,其意义都是一样的。用这种方式表示的字母通常被称为虚拟变量。
在大多数情况下,使用什么字母都无所谓,只要想法理解清楚就行。然而,有时我们想要通过积分给定的函数f(x)f(x)来构建一个新函数F(x)F(x),积分下限为aa,上限是一个变量,如下所示
\begin{equation} F(x)=\int_a^xf(x)dx\tag{11} \end{equation}
很明显这种用法可能会造成混淆,因为右边的字母xx有两种不同的含义:积分上限,虚拟变量。为此,习惯上,我们将(11)写成以下形式
\begin{equation} F(x)=\int_a^xf(t)dt\tag{12} \end{equation}
将tt作为虚拟变量代替xx
(12)定义的函数F(x)F(x)具有两个重要的性质。首先,只要被积函数是在a,xa,x区间上是连续的,那么积分肯定存在。第二,此函数的导数是被积函数上限的值:
\begin{equation} \frac{d}{dx}F(x)=\frac{d}{dx}\int_a^xf(t)dt=f(x)\tag{13} \end{equation}
对于任何给定的连续函数f(x)f(x),为了找出不定积分,它提供了令人满意的理论解。作为一个实际的问题,可能很难(甚至是不可能)用任何熟悉的函数来计算
\int f(x)dx=F(x)
但是,即使我们找不到F(x)F(x)的公式,至少我们知道,原则上连续函数的不定积分总是存在的,即(12)定义的函数。
例1:找出下面不定积分问题的一个显式公式
\int\frac{dx}{\sqrt[3]{x^{10}+1}}=F(x)
现在我们无法解决,并且将永远无法解决。然而,如果我们不需要一个显式公式,而只是一个定义良好的函数,那么
F(x)=\int_0^x\frac{dt}{\sqrt[3]{t^{10}+1}}
就满足条件。
例2:让我们试着计算
\frac{d}{dx}\left(\int_0^x\frac{dt}{1+t^2}\right)
目前这个阶段,我们无法找出一个可导的函数来表示括号内的积分。但这并不重要。根据(13),我们立即得到
\frac{d}{dx}\left(\int_0^x\frac{dt}{1+t^2}\right)=\frac{1}{1+x^2}
因此在求导可以解决的时候下,没必要一定先求积分。
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