Day7 K近邻算法

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What is K-NN

k近邻算法是常用的简单分类算法也可用于回归问题。
KNN是一个无参的（不需要对数据分布做任何假设）、基于实例的（没有明显的学习一个模型，只需要记住训练实例）用于监督学习的算法。

How does knn work

KNN三要素：训练数据集，距离，最近邻数量
计算输入数据实例与训练数据集中实例的距离，选取最近的k个实例，决定输入实例的标签。
通常距离有欧拉距离、汉明距离、曼哈顿距离、闵可夫斯基距离。

K值

K值太小噪声对结果影响过大，过拟合；
K值太大增加了计算复杂度，而且欠拟合。
通常依次尝试，选取最佳k值。

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