架构原则：4要 1 不要！

1、数据要尽量少。

2、请求数要尽量少。

3、请求路径要短。

4、依赖要尽量少。

5、不要有单点。

数据要尽量少：

1. 是指用户请求的数据能少就少，请求包括给系统发的request 及 response 。

因为这些 request 和 response 在网络上传输要时间，都要服务器来做处理，还要对数据进行压缩和字符编码。

（减少网络的 IO 及 CPU 的使用）

2. 想要获取数据难免从其他的服务或者是数据库获取数据。

从其他服务获取数据几乎都需要进行序列化和反序列化的操作。（这是比较消耗CPU 的操作了）

访问数据库就更容易是瓶颈了。（从磁盘读数据及 IO）

请求数要尽量少：

用户的请求返回后，浏览器还需要渲染整个页面，那么这个页面所依赖的 CSS 、JS 、图片等文件就可以定义为是 “额外请求”。

这些“额外请求”要尽可能的少，因为浏览器每发出一个请求都多少会有一些消耗。（连接要进行三次握手及域名的解析 DNS）

路径要短：

路径的定义是：从用户发起请求到返回数据的这个过程中，请求经过了几台服务器。

每增加一个系统或者是一个新的 Socket 连接，都会增加请求的耗时。

缩短访问路径有一个办法就是减少系统的复杂度，将跨进程（服务）的调用改成在同一个进程中。

把远程调用（RPC）改成 JVM 内部之间的方法调用。这样可以减少数据的序列化的时间及减少网络之间的 IO 。

依赖要尽量少：

依赖：用户发起的请求要依赖的系统或者服务，这里着重强调 “强依赖”。

举个例子：比如说秒杀的页面依赖了商品信息（强依赖），但还有一些优惠券信息，交易列表信息这些都不是必要的信息（弱依赖），那这些弱依赖就可以去掉。

要减少依赖，我们可以给系统进行分级，比如 0 级系统、1 级系统、2 级系统、3 级系统，0 级系统如果是最重要的系统，那么 0 级系统强依赖的系统也同样是最重要的系统，以此类推。

注意，0 级系统要尽量减少对 1 级系统的强依赖，防止重要的系统被不重要的系统拖垮。
例如支付系统是 0 级系统，而优惠券是 1 级系统的话，在极端情况下可以把优惠券给降级，防止支付系统被优惠券这个 1 级系统给拖垮。

不要有单点：

单点：单机部署。

单点意味着没有备份，风险不可控，一旦单点出问题，整个服务将不可用。

这些设计原则都只是尽量而非绝对。

因为是不同的业务场景下会有不同的流量进来，根据不同的流量从简单到复杂来打造我们的系统是很有必要的。

这里并没有说缓存用什么，消息队列用什么，具体的解决方案又是什么。因为这些对于架构师来说并不重要。作为架构师来说主线是设计，具体的实现是高级开发的事（开个玩笑皮一下哈哈哈哈）

最后照抄一下评论：

高并发系统的几大方向

1.请求数据尽量少，从而减少cpu消耗

2.访问路径尽量短，减少节点消耗

3.强依赖尽量少，减少加载时间

4.不要有单点，要有备份

5.减少额外请求，减少加载时间

架构升级的逻辑要具体问题具体分析的

例如秒杀的场景来说，不同QPS量级下瓶颈也会不一样，10w级别可能瓶颈就在数据读取上，通过增加缓存一般就能解决，如果要到100w那么，可能服务端的网络可能都是瓶颈，所以要把大部分的静态数据放到cdn上甚至缓存在浏览器里

所以要做架构升级，还是主要要分析在预估的QPS下，整个系统的瓶颈会在什么地方，要针对这起瓶颈来重新设计架构方案。

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