python使用redis在实际场景使用_Python使用Redis实现作业调度系统(超简单)

概述

Redis是一个开源，先进的key-value存储，并用于构建高性能，可扩展的Web应用程序的完美解决方案。

Redis从它的许多竞争继承来的三个主要特点：

Redis数据库完全在内存中，使用磁盘仅用于持久性。

相比许多键值数据存储，Redis拥有一套较为丰富的数据类型。

Redis可以将数据复制到任意数量的从服务器。

Redis 优势

异常快速：Redis的速度非常快，每秒能执行约11万集合，每秒约81000+条记录。

支持丰富的数据类型：Redis支持最大多数开发人员已经知道像列表，集合，有序集合，散列数据类型。这使得它非常容易解决各种各样的问题，因为我们知道哪些问题是可以处理通过它的数据类型更好。

操作都是原子性：所有Redis操作是原子的，这保证了如果两个客户端同时访问的Redis服务器将获得更新后的值。

多功能实用工具：Redis是一个多实用的工具，可以在多个用例如缓存，消息，队列使用(Redis原生支持发布/订阅)，任何短暂的数据，应用程序，如Web应用程序会话，网页命中计数等。

步入主题：

Redis作为内存数据库的一个典型代表，已经在很多应用场景中被使用，这里仅就Redis的pub/sub功能来说说怎样通过此功能来实现一个简单的作业调度系统。这里只是想展现一个简单的想法，所以还是有很多需要考虑的东西没有包括在这个例子中，比如错误处理，持久化等。

下面是实现上的想法

MyMaster：集群的master节点程序，负责产生作业，派发作业和获取执行结果。

MySlave：集群的计算节点程序，每个计算节点一个，负责获取作业并运行，并将结果发送会master节点。

channel CHANNEL_DISPATCH：每个slave节点订阅一个channel，比如“CHANNEL_DISPATCH_[idx或机器名]”，master会向此channel中publish被dispatch的作业。

channel CHANNEL_RESULT：用来保存作业结果的channel，master和slave共享此channel，master订阅此channel来获取作业运行结果，每个slave负责将作业执行结果发布到此channel中。

Master代码

说明

MyMaster类 - master主程序，用来启动dispatch和resulthandler的线程

MyServerDispatchThread类 - 派发作业线程，产生作业并派发到计算节点

MyServerResultHandleThread类 - 作业运行结果处理线程，从channel里获取作业结果并显示

Slave代码

说明

MySlave类 - slave节点主程序，用来启动MyJobWorkerThread的线程

MyJobWorkerThread类 - 从channel里获取派发的作业并将运行结果发送回master

测试

首先运行MySlave来定义派发作业channel。

然后运行MyMaster派发作业并显示执行结果。

有关Python使用Redis实现作业调度系统(超简单)，小编就给大家介绍这么多，希望对大家有所帮助！

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