1. 基础

Dijkstra，单源最短路径算法，要求图中无负环。

过程：选点(Black)，找周围点(Grey)，松弛，选点(Black)，找周围点(Grey)，松弛，……，直到没有点。
使用邻接表map[maxn][maxn]存储边关系，bool型数组存储颜色 (比如1=white, 0=black/grey)，dist[maxn]存储源点到各个点的距离。
通过判断dist[i]是否为INF可以得出该点是grey点还是white点。
拓展周围点时的距离关系：dist[i]=dist[pre]+map[pre][i]

例题1：P1359 租用游艇

裸的dijkstra可以直接过，塔塔露听了都要落泪。甚至代码都没有看的必要。

2. 优化

1）链式前向星

一种存表方式，在代码好写和效率高之间中规中矩。静态建邻接表，时间效率为O(m)，空间效率也为O(m)，遍历效率也为O(m)。

2）重载运算符

例如：

struct node {  //定义一个结构体node（节点）int x;int y;int len;   //node中有3个成员变量x,y,leninline bool operator <(const node &a)const {return len<a.len;}
};

重载<操作符。可以对两个node使用<操作符进行比较；括号中的const表示参数a对象不会被修改，最后的const表明调用函数对象不会被修改。

inline :只有当函数非常短小的时候它才能得到我们想要的效果，如果内联函数不能增强性能，就避免使用它。

在函数声明或定义中，函数返回类型前加上关键字inline，即可以把函数指定为内联函数。这样可以解决一些频繁调用的函数大量消耗栈空间（栈内存）的问题。关键字inline必须与函数定义放在一起才能使函数成为内联函数，仅仅将inline放在函数声明前面不起任何作用。inline是一种“用于实现”的关键字，而不是一种“用于声明”的关键字。

3）堆优化

例题是P3371 【模板】单源最短路径（弱化版）

使用priority_queue实现优化。STLyyds
参考：Nemlit的题解
代码：

#include <bits/stdc++.h>
typedef long long LL;
using namespace std;
const int maxn=10005;
const int maxm=500005;
const int INF=0x3f3f3f;
const int outinf=2147483647;int n,m;
bool s[maxn];
LL dis[maxn];
struct Edge{int to;int w;int next;
};Edge edge[maxm];
int head[maxn];
int ctr=0;
void add_edge(int u,int v,int w){ctr++;edge[ctr].to=v;edge[ctr].w=w;edge[ctr].next=head[u];head[u]=ctr;
}//链式向前星存法struct node{int w,now;inline bool operator < (const node &x) const{return w>x.w;}//重载运算符
};priority_queue<node>q;//也可以使用pair结构
void dijkstra(int v0){int MIN=INF+1;dis[v0]=0;//初始化q.push((node){0,v0});//从v0-v0的长度为0的边入队，满足循环的起始条件while(!q.empty()){node x=q.top();//取堆顶边，x是边的编号q.pop();//出队int u=x.now;//u是编号为x的边的终点if(s[u]) continue;//如果该边已涂黑，重来s[u]=1;//涂黑for(int i=head[u];i!=-1;i=edge[i].next){int v=edge[i].to;//编号为i的边，起点为u，终点为vif(dis[v]>dis[u]+edge[i].w){dis[v]=dis[u]+edge[i].w;//松弛q.push((node){dis[v],v});//入队}}}
}
void prepare(){memset(dis,0x3f,sizeof(dis));memset(head,-1,sizeof(head));memset(s,0,sizeof(s));for(int i=1;i<=m;i++) edge[i].w=INF;
}
int main(){int v0; prepare();scanf("%d%d%d",&n,&m,&v0);for(int i=0;i<m;i++){int u,v,w;scanf("%d%d%d",&u,&v,&w);add_edge(u,v,w);}dijkstra(v0);for(int i=1;i<=n;i++){if(dis[i]>=INF) printf("%d ",outinf);//不知道为什么这里写==会卡掉一个解else printf("%lld ",dis[i]);}return 0;
}

塔塔露也能学会的算法(1) | dijkstra从入门到放弃相关推荐

塔塔露也能学会的算法(2) | 我有背包你有手么
背包问题我们手里有个体积为V的背包,一共有k样物品,第i样物品的体积和价值分别为wi和vi. 01背包每个物体有且只有一件,装还是不装? 对于每个物体i,从V开始倒序计算. 至于倒叙的理由,可以参 ...
视频编码(压缩)方式/编码(压缩)原理/概念（转）作者：哈库呐玛塔塔__
视频数据有极强的相关性,帧与帧之间有大量冗余信息,压缩的本质就是去除这些冗余信息. 压缩的方向: 空间冗余,视频的背景和整体颜色相近并且平稳变化,可以利用帧内编码进行压缩:(无损) 时间冗余,两个视频 ...
拒做外包行业的“富士康”，看看文思海辉、东软、中软和塔塔都在转向哪里...
编者按本文较长,预计阅读时间15分钟.本文分为三个部分,分别是探讨印度服务外包市场.中国服务外包市场,以及当前服务外包市场所面临的困难和挑战.在正文之前,需要说明,服务外包是一个宽泛的名词,指一些企 ...
起死回生？法拉第未来否认了印度塔塔集团的9亿美元投资
有外媒报道称,法拉第未来或将得到印度塔塔汽车的融资帮助,投资金额高达9亿美元. 对于大多数民众来说,贾跃亭已经成为茶前饭后的谈资.随着乐视出现资金链断裂.欠债潮.下岗潮,甚至IPO造假的一系列丑闻,乐 ...
印度塔塔集团在越南建光伏发电站
印度塔塔集团已考察并决定在越南平福省租用一块200公顷的土地,投资建设经营装机容量100兆瓦的太阳能光伏发电站项目. 目前,印度塔塔集团,越南阿尔法南(Alphanam)集团和越南电力集团均希望在平福 ...
对话塔塔咨询中国区总裁Suneet Puri：“企业的奋斗目标是创造美好社会”
近日,塔塔集团创始人贾姆谢特吉·塔塔荣登 EdelGive Hurun 世纪慈善家榜首,超过比尔·盖茨.梅琳达·盖茨和沃伦·巴菲特.塔塔集团有超过150年的历史,旗下子公司塔塔咨询服务(TCS)自20 ...
常用十大算法非递归二分查找、分治法、动态规划、贪心算法、回溯算法(骑士周游为例)、KMP、最小生成树算法：Prim、Kruskal、最短路径算法：Dijkstra、Floyd。
十大算法学完数据结构该学什么?当然是来巩固算法,下面介绍了十中比较常用的算法,希望能帮到大家. 包括:非递归二分查找.分治法.动态规划.贪心算法.回溯算法(骑士周游为例).KMP.最小生成树算法:P ...
数学建模算法：Dijkstra（迪杰斯特拉）算法解决你的选择困难症
是否曾经深陷选择困难症,面对一堆选择而无从是从? 一文学会Dijkstra算法解决你的选择困难症我们可以把问题实例化为从图中1到5,怎么走是最短路径? 一:Dijkstra算法概述. 二:Dijks ...
AI从入门到放弃：BP神经网络算法推导及代码实现笔记
作者 | @Aloys (腾讯员工,后台工程师) 本文授权转自腾讯的知乎专栏 ▌一. 前言: 作为AI入门小白,参考了一些文章,想记点笔记加深印象,发出来是给有需求的童鞋学习共勉,大神轻拍! [毒鸡汤 ...

塔塔露也能学会的算法(1) | dijkstra从入门到放弃

1. 基础

2. 优化

塔塔露也能学会的算法(1) | dijkstra从入门到放弃相关推荐

最新文章

热门文章