一、正则表达式

.                 任何单个字符

[]                字符集。比如[abc]表示a、b、c

[^ ]             非字符集。比如[^abc]表示不是a或b或c的字符

\d               数字。等价于[0-9]

\w              单词字符。等价于[A-Za-z0-9_]

二、re库

2.1 常用函数

#查找

re.findall(pattern, string, flags=0)        #搜索所有匹配结果，返回列表的形式。找不到，则返回空列表。

re.search(pattern, string, flags=0)      #搜索第一个匹配的结果。返回的是Match对象。

re.match(pattern, string, flags=0)        #类似于字符串中的startwith方法。搜索开头是不是匹配。返回的是Match对象。

re.finditer(pattern, string, flags=0)      #搜索所有匹配的结果。返回一个迭代器，遍历迭代器可以得到一个个Match对象。

#替换

re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)#类似于字符串中的replace方法。替换。在string中匹配pattern,然后替换成repl。

#切分

re.split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0)#类似于字符串中的split方法，都是将一个字符串拆分成子字符串的列表。

2.1.1  re.findall()

re.findall(pattern, string, flags=0)      #搜索所有匹配结果，返回列表的形式【例1】。找不到，则返回空列表。【例2】

参数flags如下：

常用的就是re.I，可以忽略大小写。【例3】

【例1】

结果：

【例2】

结果：

【例3】

结果：

2.1.2 re.search()

re.search(pattern, string, flags=0)           #搜索第一个匹配的结果。返回的是Match对象【例1】。如果匹配不到，则返回None.【例2】

Match对象是一次匹配的结果，包含匹配的很多信息：

【例1】

结果：

【例2】

结果：

2.1.3 re.match()

re.match(pattern, string, flags=0)            #类似于字符串中的startwith方法。搜索开头是不是匹配。返回的是Match对象。【例1】

例1：

结果：

2.1.4 re.finditer()

re.finditer(pattern, string, flags=0)           #搜索所有匹配的结果。返回一个迭代器，遍历迭代器可以得到一个个Match对象。【例1】

例1：

结果：

2.1.5 re.sub()

re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)           #类似于字符串中的replace方法，返回替换后的字符串。【例1】

pattern：要替换的串

repl:        替换成的串

string:     待匹配的字符串

count:     匹配的最大替换次数。【例2】

例1：

结果：

例2：

结果：

2.1.6 re.split()

re.split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0)#类似于字符串中的split方法，都是将一个字符串拆分成子字符串的列表。【例1】【例2】

maxsplit:   最大分割数，剩余部分作为最后一个元素输出。

例1：

结果：

例2：

结果：

！和空格中间有一个空字符。

例3：

结果：

2.2 re库的另一种用法

2.1中是直接使用函数。但是还有一种方法更常用，就是首先使用re.compile()函数，将正则表达式的字符串形式编译成正则表达式对象，然后再使用这个对象的函数。

这样的话，就可以一次编译，多次操作。更好一点。

步骤一：regex = re.compile(pattern, flags=0)

步骤二：调用regex的方法，有：

例：

结果：

2.3 贪婪匹配

如果同时匹配到长度不同的多项，返回哪一个呢？

Re库默认采用贪婪匹配，即输出匹配最长的子串。【例1】【例3】

如何输出最短的子串呢？【例2】【例3】

• 只要长度输出可能不同的，都可以通过在操作符后增加?变成最小匹配

例1：

结果：

例2：

结果：

例3：

结果：

2.4 分组

分组就是用一对圆括号“()”括起来的正则表达式，匹配出的内容就表示一个分组。从正则表达式的左边开始看，看到的第一个左括号“(”表示第一个分组，第二个表示第二个分组，依次类推，需要注意的是，有一个隐含的全局分组(就是0)，就是整个正则表达式。

注意：group(0)是整个匹配的结果，也就是不分组时的结果。

group(1)才是第一组的结果。

groups()是所有组的结果，放到了一个元组中。

例如：如果想把区号从匹配的电话号码中分离，可以添加括号在正则表达式中创建分组，再使用group()方法，从一个分组中获取匹配的文本。

结果：