LeetCode 295. 数据流的中位数 Hard难度

295. 数据流的中位数

题目：
中位数是有序列表中间的数。如果列表长度是偶数，中位数则是中间两个数的平均值。

例如，

[2,3,4] 的中位数是 3

[2,3] 的中位数是 (2 + 3) / 2 = 2.5

设计一个支持以下两种操作的数据结构：

void addNum(int num) - 从数据流中添加一个整数到数据结构中。
double findMedian() - 返回目前所有元素的中位数。

示例：

addNum(1)
addNum(2)
findMedian() -> 1.5
addNum(3)
findMedian() -> 2

解题图解：

class MedianFinder {public:/** initialize your data structure here. */priority_queue<int,vector<int>,less<int>> big_heap;priority_queue<int,vector<int>,greater<int>> small_heap;MedianFinder() {}void addNum(int num) {if(big_heap.empty())  {big_heap.push(num);return ;}if(big_heap.size()==small_heap.size()){if(num<big_heap.top()) big_heap.push(num);else{small_heap.push(num);}}else if(big_heap.size()>small_heap.size()){if(num>big_heap.top()){small_heap.push(num);}else{small_heap.push(big_heap.top());big_heap.pop();big_heap.push(num);}}else if(big_heap.size()<small_heap.size()){if(num<small_heap.top()) big_heap.push(num);else{big_heap.push(small_heap.top());small_heap.pop();small_heap.push(num);}}}double findMedian() {if(big_heap.size()==small_heap.size()) return (( big_heap.top()+small_heap.top())/2.0) ;else if(big_heap.size()>small_heap.size())  return big_heap.top();else return small_heap.top();}
};/*** Your MedianFinder object will be instantiated and called as such:* MedianFinder* obj = new MedianFinder();* obj->addNum(num);* double param_2 = obj->findMedian();*/

个人总结：这里最难受的就是大小堆大小不相等的时候，你要把num跟堆顶比较，把num跟堆大小比较大的比较，这是最重要的。

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