76. Leetcode 295. 数据流的中位数 (堆-技巧一-固定堆)

技巧一 - 固定堆这个技巧指的是固定堆的大小 k 不变，代码上可通过每 pop 出去一个就 push 进来一个来实现。而由于初始堆可能是0，我们刚开始需要一个一个 push 进堆以达到堆的大小为k，因此严格来说应该是维持堆的大小不大于k。

具体可以进行如下操作:情况 1: 当两个堆的元素个数之和为偶数(例如一开始的时候)，为了让最大堆中多 1 个元素，
采用这样的流程:「最大堆 → 最小堆 → 最大堆」;情况 2: 当两个堆的元素个数之和为奇数，此时最小堆必须多 1个元素，这样最大堆和最小堆的元素个数才相等，
采用这样的流程:「最大堆 → 最小堆」 即可。import heapqclass MedianFinder:def __init__(self):self.count = 0self.max_heap = []self.min_heap = []def addNum(self, num: int) -> None:self.count += 1heapq.heappush(self.max_heap, (-num, num))_, max_heap_top = heapq.heappop(self.max_heap)heapq.heappush(self.min_heap, max_heap_top)if self.count & 1:min_heap_top = heapq.heappop(self.min_heap)heapq.heappush(self.max_heap, (-min_heap_top, min_heap_top))def findMedian(self) -> float:if self.count & 1:return self.max_heap[0][1]else:return (self.min_heap[0] + self.max_heap[0][1])/2# Your MedianFinder object will be instantiated and called as such:
# obj = MedianFinder()
# obj.addNum(num)
# param_2 = obj.findMedian()

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